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Pythonのpandasの足し算

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gymgym

score 67

Pandasを用いて、csvファイルかインポートしました。
リストの各要素ごとの和を求めたいと考えています。
a同士はうまく各要素足すことができるのですが、aとb同士となるとPandasのidが原因となり空になってしまうと思っています。
このような場合どうすれば解決することができますか?
よろしくお願いいたします。

mydata01 = pd.read_csv("zyan_test.csv", index_col=None, header=None)

a01, a02, a03, a04, a05, a06, a07, a08 = [mydata01.iloc[5791-62:5761+250,i] for i in range(1,9)]

b01, b02, b03, b04, b06, b07, b08, b09 = [mydata01.iloc[5791+125*3-62:5761*125*3+250,i] for i in range(1,9)]

sum_01 = a01 + a02
sum_02 = a01 + b01

print(sum_01[0:10])
print(sum_02[0:10])
sum_01
5730   -201115.27
5731   -216510.30
5732   -201849.17
5733   -215155.36
5734   -203226.16
5735   -213390.19
5736   -205487.69
5737   -210946.68
5738   -209533.13

sum_02
5729   NaN
5730   NaN
5731   NaN
5732   NaN
5733   NaN
5734   NaN
5735   NaN
5736   NaN
5737   NaN
5738   NaN
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回答 1

checkベストアンサー

+1

結果が ndarray でも問題なければ

sum_02A = a01.values + b01.values

`

結果が Series が良いならば

sum_02B = a01.reset_index(drop=True) + b01.reset_index(drop=True)

`

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