sqrt(-cross_val）「-」の意味

Question

リンク内容このサイトを参考に、データ解析を分析していたのですが、[36]番の
「sqrt(-cross_val_score」の-crossはどういった意味なのでしょうか？
これは普通のマイナスとらえていいのでしょうか？

def rmse_CV_train(model):
    kf = KFold(n_folds,shuffle=True,random_state=42).get_n_splits(train.values)
    rmse = np.sqrt(-cross_val_score(model,X_train,y_train,scoring ="neg_mean_squared_error",cv=kf))
    return (rmse)

Answer 1

普通のマイナスですが、numpyのブロードキャストが適用されます。
直感的な動作なので、あまり気にしなくてもいいですが。

>>> import numpy as np
>>> hoge = np.array([-1., -2., -3.])
>>> hoge
array([-1., -2., -3.])
>>> -hoge
array([ 1.,  2.,  3.])

...試してみればすぐ解決したのでは。

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sklearn.model_selection.cross_val_score

Returns:

scores : array of float, shape=(len(list(cv)),)
Array of scores of the estimator for each run of the cross validation.