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時刻データを全て秒に変換する方法

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回答 2

投稿 2017/12/08 01:03 ・編集 2017/12/08 18:40

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syakwti

score 9

時刻データを全て秒で表現したいです。

走行タイムをstrから時刻データに変換しました。
そこから全て秒に直したいのですが出来ません。

以下が書いたコードです。

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%M:%S.%f')
df['time'] = df['time'].toral_seconds()


df['time']には1:23.4などの走行タイムが入っています。

エラーは、このように出ます。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'toral_seconds'

ご教授お願いします。

total_secondsで書き直したところ以下のエラーが出てしまいました。

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'total_seconds'

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回答 2

checkベストアンサー

+4

うーーん。いろいろと勘違いをしていたようです。スミマセン。
前の質問にて、pandas.to_datetime() をお勧めしたのですが、'time' columnは 「走行タイム」 と書いておりますので、本来変換するべき型は datetime ではなく timedelta ですね。

total_seconds()は datetimeではなくtimedeltaのmethodです
ということで、現状では total_seconds()は使えません。

ということで

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%M:%S.%f')

の部分は

base_time = pd.to_datetime('00:00.0', format='%M:%S.%f')
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%M:%S.%f') - base_time

等として、timedelta型にするべきかと思います。

こうすることで

df['time'].dt.total_seconds()

total_seconds()を使うことができると思います。

投稿 2017/12/08 20:24

編集 2017/12/08 20:55

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  • 2017/12/08 20:38 編集

    記憶違いかもしれませんが、時間型データに使えるメソッドはSeriesやarrayには使えなかったはずです。
    したがって、リスト内包表記を使って1件ずつ処理するようにしないとうまく動かないかもしれません。
    具体的にはdf['time']=[x.total_seconds() for x in df['time]]という感じでしょうか。

    キャンセル

  • 2017/12/08 21:04 編集

    今回、total_seconds() をよんでいるのは df['time'] ではなくて df['time'].dt です。
    Series.dt は 内部の datetime型やdatedelta型に直接アクセスできる Accessorになっておりますので、apply() を使わずに total_seconds() を呼び出すことができるはずです。

    キャンセル

  • 2017/12/09 03:25

    すみませんでした。.dtの部分を見逃していました。

    キャンセル

  • 2017/12/09 03:58

    ご回答ありがとうございます。
    ご指摘の通りにしたところ動作しました。
    1番詳しくそして1番分かりやすい説明でした。
    ありがとうございました。

    キャンセル

+2

× toral_seconds
○ total_seconds

投稿 2017/12/08 05:17

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  • 2017/12/08 18:37

    ご回答ありがとうございます。
    ご指摘いただいた通りに修正しましたが、以下のエラーが出てしまいました。
    AttributeError: 'Series' object has no attribute 'total_seconds'

    キャンセル

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