時刻データを全て秒に変換する方法

時刻データを全て秒で表現したいです。

走行タイムをstrから時刻データに変換しました。
そこから全て秒に直したいのですが出来ません。

以下が書いたコードです。

python
1df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%M:%S.%f')
2df['time'] = df['time'].toral_seconds()

df['time']には1:23.4などの走行タイムが入っています。

エラーは、このように出ます。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'toral_seconds'

ご教授お願いします。

total_secondsで書き直したところ以下のエラーが出てしまいました。

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'total_seconds'

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

うーーん。いろいろと勘違いをしていたようです。スミマセン。
前の質問にて、pandas.to_datetime() をお勧めしたのですが、'time' columnは 「走行タイム」 と書いておりますので、本来変換するべき型は datetime　ではなく timedelta ですね。

total_seconds()は datetimeではなくtimedeltaのmethodです

ということで、現状では total_seconds()は使えません。

ということで

Python
1df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%M:%S.%f')

の部分は

Python
1base_time = pd.to_datetime('00:00.0', format='%M:%S.%f')
2df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%M:%S.%f') - base_time

等として、timedelta型にするべきかと思います。

こうすることで

Python
1df['time'].dt.total_seconds()

とtotal_seconds()を使うことができると思います。

投稿2017/12/08 11:24

編集2017/12/08 11:55

magichan

総合スコア15898

R.Shigemori

2017/12/08 11:38 編集

記憶違いかもしれませんが、時間型データに使えるメソッドはSeriesやarrayには使えなかったはずです。したがって、リスト内包表記を使って1件ずつ処理するようにしないとうまく動かないかもしれません。具体的にはdf['time']=[x.total_seconds() for x in df['time]]という感じでしょうか。

magichan

2017/12/08 12:04 編集

今回、total_seconds() をよんでいるのは df['time'] ではなくて df['time'].dt です。 Series.dt は内部の datetime型やdatedelta型に直接アクセスできる Accessorになっておりますので、apply() を使わずに total_seconds() を呼び出すことができるはずです。

R.Shigemori

2017/12/08 18:25

すみませんでした。.dtの部分を見逃していました。