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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonで、リスト内の特定値が要素の頭から何回連続で出現するかを数えたいです

Phillip

総合スコア12

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

1クリップ

投稿2017/12/04 09:57

###前提・実現したいこと
pythonでCSVファイルの各行をリストとして取り出し、
リスト内の特定値が要素の頭から何回連続で出現するかを数えたいです

例えば特定値が0として、csvが

data1,data2,data3,data4 0,0,0,0 0,1,3,0 1,0,4,1

とするならば、

data1,data2,data3,data4,count 0,0,0,0,4 0,1,3,0,1 1,0,4,1,0

といった感じです。

###試したこと
for文とif文を使ってコードを書こうとしたのですが、条件が入れ子状になってしまい
考えがまとまらず実装できませんでした。。。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
pandasは多少使えますので、python,numpy,pandasあたりを用いる内容だと有難いです。

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回答3

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ベストアンサー

行の頭から0 が何回続くかをカウントするってことですかね?
pandasの場合こんな感じでしょうか

数値にマイナスがある場合は使えない手ですが・・。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame([[0,0,0,0],[0,1,3,0],[1,0,4,1]]) 4df['count'] = (df.cumsum(axis=1) == 0).sum(axis=1) 5print(df) 6#=> 0 1 2 3 count 7# 0 0 0 0 0 4 8# 1 0 1 3 0 1 9# 2 1 0 4 1 0

投稿2017/12/04 10:29

編集2017/12/04 10:32
magichan

総合スコア15898

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magichan

2017/12/04 10:42

あっ、データにマイナスがあっても、abs() 挟めば大丈夫かも。
Phillip

2017/12/04 15:19

分かりやすい回答、ありがとうございました! cumsumを使ったことが無かったので、とても参考になりました。
guest

0

Pandasなし版も。

python

1from csv import reader 2from functools import partial 3from itertools import takewhile 4from operator import eq 5 6 7csv = reader('''\ 8data1,data2,data3,data4 90,0,0,0 100,1,3,0 111,0,4,1 12'''.splitlines()) 13eq_0 = partial(eq, '0') 14 15print(*next(csv), 'count', sep=',') 16for row in csv: 17 print(*row, len([*takewhile(eq_0, row)]), sep=',')

投稿2017/12/04 11:27

YouheiSakurai

総合スコア6142

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文字列に変換して正規表現で頑張ってみます。

python

1import re 2import pandas as pd 3df = pd.DataFrame([[0,0,0,0],[0,1,3,0],[1,0,4,1]]) 4df = df.astype('str') 5col = df.columns 6b = df[col].apply(lambda x: ''.join(x), axis=1) 7key = '0' 8df['count'] = b.apply(lambda x: len(re.match('^[{0}]*'.format(key), x).group(0))//len(key)).values

投稿2017/12/04 11:51

mkgrei

総合スコア8560

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