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python アクセスログ pandas データフレーム化 jupyter

解決済

回答 2

投稿 2017/11/20 14:44 ・編集 2017/11/20 15:23

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syu-yu

score 7

やりたいこと:txtファイルからアクセスログを読み込み、'time','request','status','bytes'のカラムにてデータフレーム化

不明点:
⓵エラー:Shape of passed values is (1, 2), indices imply (4, 2)
⓶ここでのyeildの意味。(検索してもイマイチ理解ができませんでした。)

現状:
access_log.txt
127.0.0.1 - - [10/Oct/2000:13:55:36 -0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" 200 2326
127.0.0.1 - - [10/Oct/2000:13:55:36 -0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" 200 2326

別ディレクトリ
import re
import pandas as pd
pattern = re.compile('^\S+ \S+ \S+ \[(.*)\] "(.*)" (\S+) (\S+)$')
def parse_access_log(path):
for line in open(path):
for m in pattern.finditer(line):
yeild m.group()

columns = ['time','request','status','bytes']
pd.DataFrame(parse_access_log('access_log.txt'),columns=columns)

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回答 2

checkベストアンサー

+1

yeild m.group() は yield m.groups() の間違いなのではないでしょうか。

import re
import pandas as pd
pattern = re.compile('^\S+ \S+ \S+ \[(.*)\] "(.*)" (\S+) (\S+)$')

def parse_access_log(path):
    for line in open(path):
        for m in pattern.finditer(line):
            yield m.groups()

columns = ['time','request','status','bytes']
pd.DataFrame(parse_access_log('access_log.txt'),columns=columns)

また、yeild に関してはとりあえずはこちらをご覧下さい。
そのほかにも、'Python ジェネレータ' で検索をかけると、解りやすく解説しているページが多数見つかると思います。

投稿 2017/11/20 16:20

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  • 2017/11/23 15:42

    遅くなりました。
    その通りでした。
    yeildも何となく理解できました。
    また機会があればよろしくお願いします!

    キャンセル

0

正規表現部分の「]」と「"」の間に空白スペースが無いので、パターンマッチしていないということはないでしょうか。

投稿 2017/11/20 14:59

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  • 2017/11/20 15:22

    回答ありがとうございます!
    自分のjupyter上では空欄は空いている状態で上記のエラー文でした。
    質問文を修正しておきます。。。

    キャンセル

  • 2017/11/20 15:32

    なるほど、承知しました。別の原因ですね。ご回答いただきありがとうございます。

    キャンセル

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