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    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

ディープラーニングの教師データはどこから拾ってくるか?

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ディープラーニングをやってみたいのですが、例えば、犬と猫を分類するシステムを作るとき、大量の犬画像と猫画像を用意して、しかも、教師データでは、犬画像には「犬」、猫画像には「猫」と、正解のラベルが付けられていなければいけません。

このようなデータはどこから入手したらよいでしょう?基本自作ですか?

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回答 2

+3

データを自前で用意するか否かは、目的によります。
勉強が目的なら、検索すればそこら中に落ちてます。
例えばここから拾えます。

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checkベストアンサー

+2

探せばいっぱいでてきますね。
arXivTimes - datasets
Awesome Public Datasets

フレームワークにもDatasetがくっついているものもありますね。といいつつスクリプト走らせて特定の場所からダウンロードさせるタイプが多いですね。
Keras - Dataset
skelearn - DatasetAPI

犬猫だとKaggleのコンペティション用のデータセットでしょうか。
Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition
こんなのもありますね。
The Oxford-IIIT Pet Dataset

最悪自分で集めてしまう手もありますね。
Googleの画像検索APIを使って画像を大量に収集する
Yahoo、Bing、Googleでの画像収集事情まとめ

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