python matplotlib ファイルからローソク足のグラフの作成

日々、エクセルでファイルのデータを扱う事が多く、最近始めたpythonでファイルのデータを扱いたいのですが、matplotlibでのローソク足のグラフの作成がよくわかりません。
matplotlibの使い方はローソク足のグラフを作る以外のグラフならある程度使えますが、ローソク足のグラフの作成方法だけがわかりません。
もともと取得したCSVのファイルからローソク足のグラフを作成したい。
ファイルの中身は左から　日付　始値　高値　安値　終値　となっております。
1 2016.01.06 13:01:00 100.000 100.300 99.900 100.250
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どうかご教授ください。

宜しくお願い致します。

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

matplotlib.finance.candlestick_ohlc()もしくはmatplotlib.finance.candlestick2_ohlc()をお使いください。

https://matplotlib.org/api/finance_api.html

今回の場合は、CSVファイルが 'Date,Open,High,Low,Close'順になっているので、matplotlib.finance.candlestick_ohlc()の第2引数にそのままデータ配列を渡すのが簡単かと思います。

以下に pandas にてCSVデータを読み込んだサンプルを挙げておきますので参考にしてください。

Python
1"""
2import io
3import pandas as pd
4import matplotlib.pyplot as plt
5import matplotlib.finance as mpf
6import matplotlib.dates as mpd
7
8csv = """日付,始値,高値,安値,終値
92017-05-01,1423.11585051,1423.11585051,1421.0,1421.0780241
102017-05-02,1421.07802412,1424.7854069,1421.00000001,1421.62251739
112017-05-03,1424.31500146,1424.31500146,1420.00000007,1422.55268289
122017-05-04,1422.55704432,1425.39507897,1420.4917657,1422.73745083
132017-05-05,1422.73745083,1426.51039273,1422.15181904,1425.36336559
142017-05-06,1425.36336553,1427.77773329,1422.81729633,1426.9999996
15"""
16
17# CSVデータ読み込み
18df = pd.read_csv(io.StringIO(csv), parse_dates=['日付'])
19
20# 日付データを数値型に変換
21df['日付'] = df['日付'].map(mpd.date2num)
22
23ax = plt.subplot()
24mpf.candlestick_ohlc(ax, df.as_matrix())
25ax.xaxis.set_major_locator(mpd.DayLocator())
26ax.xaxis.set_major_formatter(mpd.DateFormatter('%d-%b'))
27plt.show()