Pandas グループごとの出現回数をカウントしたい

Question

前提

pandasを使って、下記のようにグループごとの出現回数をカウントしたい

実現したいこと

グループ列の塊ごとに出現回数をカウント列(3列目)のようにカウントしたい

該当のソースコード

試したこと

方法が思いつかず、試せていません。

Comments

[tom57]

すみません。対象のデータフレームは下記になります。
df = pd.DataFrame( data={'連番':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],'グループ': ['A','A','B','B','C','C','D','B','B','B','A','A']})

[meg_]

> グループごとの出現回数
上記条件ですと「A」毎、「B」毎のようになりますが表を見ると少し違うようです。やりたい事はどちらなのでしょうか？

> 方法が思いつかず、試せていません。
「思いつか」ないのであれば調べれば良いと思いますが、何もしていませんか？

また、追加の情報は質問に追記してください。

[tom57]

すみません。質問の書き方が悪かったです。画像の表のように出現回数をカウントしたいです。
調べたのですが、部分的にはあってもコードを書くまでには至らず…
回答を貰いたいあまり、雑な質問になってしまい申し訳ありません。

[meg_]

質問は編集可能ですので質問に追記しましょう。（既に課題が解決されているのであれば次回からで結構です）

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '連番1': range(1, 13),
    'グループ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A'],
})

df['カウント'] = df.groupby('グループ')['連番1'].apply(lambda x: x.diff().gt(1).cumsum()+1)
print(df)

連番1	グループ	カウント
1	A	1
2	A	1
3	B	1
4	B	1
5	C	1
6	C	1
7	D	1
8	B	2
9	B	2
10	B	2
11	A	2
12	A	2

Comments

[tom57]

melianさん、回答ありがとうございます。
すごい！1行で書けるんですね。
ラムダ関数を勉強しなおしたく、また質問させて頂くかもしれませんので、
もう少し確認する時間をください。