ファイルに一回書き出してそれを読み込めば正しく回るのですが、それを避けたいです

Question

### 実現したいこと
M1.csvは以下のようなファイルです。
```
1
0
2
```

M2.csvは以下のようなファイルです。
```
3
0
4
```

M1.csvとM2.csvを横にくっつけて、要素値が0の行を削除したいと考えています。欲しい結果は以下の通りです。
```
1 3
2 4
```

「該当のソースコード」の状態ではエラーが出ます。「試したこと」のようにすれば解決するのですが、計算時間短縮のためにも書き出すことは避けたいです。どなたかコードを直してください。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
Traceback (most recent call last):
  File "〇〇〇	estCV573.py", line 27, in <module>
    C2 = C[np.ix_(~np.all(C == 0, axis=1), ~np.all(C == 0, axis=0))]
         ~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "〇〇〇\pandas\core\frame.py", line 4113, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "〇〇〇\pandas\core\indexesange.py", line 417, in get_loc
    raise KeyError(key)
KeyError: (array([[0],
       [2]]), array([[0, 1]]))
```

### 該当のソースコード

```python
import numpy as np
import pandas as pd
import glob

files = glob.glob('M*.csv')
print(files)#['M1.csv', 'M2.csv']

C = []

# ファイルを一つずつ読み込み、リストに追加
for file in files:
    df = pd.read_csv(file, header=None)
    C.append(df)

# DataFrameを横に結合
C = pd.concat(C, axis=1, ignore_index=True)

C2 = C[np.ix_(~np.all(C == 0, axis=1), ~np.all(C == 0, axis=0))]
np.savetxt('C2.csv', C2, delimiter=",", fmt='%f')
```

### 試したこと
17行目に以下を入れると回るのですが、できれば一回書き出すことはしたくないです。

```python
filenamecsv = "C.csv" 
np.savetxt(filenamecsv, C, delimiter=",")
C = np.loadtxt('C.csv', dtype=float, delimiter=',')
```

Accepted Answer

Pandas で要素値が0の行を削除します。

```python
# DataFrameを横に結合
C = pd.concat(C, axis=1, ignore_index=True)
C2 = C[~C.eq(0).all(axis=1)].to_numpy()
print(C2)

# [[1 3]
#  [2 4]]
```

Answer

> 17行目に以下を入れると回るのですが、できれば一回書き出すことはしたくないです。

そのコードの前後で変数Cのオブジェクトがpandas.Dataframeからnumpy.ndarrayに変わっているかと思いますが気付かれていますか？
オブジェクトが変わればコードの書き方も変わります。どちらかのオブジェクトに統一してコードを書いた方が良いかと思います。

※ もちろん両方のオブジェクトを使用しても良いのですが質問者さんは混乱されているようなのでまずはひとつの書き方をマスターされた方が良いかと思います。

実現したいこと

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

試したこと

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