画像の一部にぼかしをかけるコードがうまくいきません。エラー（ (-215:Assertion failed) !

前提

画像の一部の平均の明るさを測定するプログラムを作っています。
ひとまず、ネットで参考にできそうな画像の一部にぼかしをかけるプログラムを作ることにしました。（以下）
https://qiita.com/wakaba130/items/3a9f0dd23dfacc5b4602

ですが、下記のようにエラーがでます。ちなみに、矩形は表示できます。

 (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::boxFilter'）

該当のソースコード

python
1img = cv2.imread(src_path[n])
2#矩形の描写 https://note.nkmk.me/python-opencv-draw-function/ ------------------
3   a=int(aftercircles[0][0][0]+aftercircles[0][0][2]) #+以降は要調整!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
4   b=int(aftercircles[0][0][1]+ylong/2)
5   c=int(a+xlong)
6   d=int(b-ylong)
7   print(a)
8   print(b)
9   print(c)
10   print(d)
11   cv2.rectangle(img, (a, b), (c, d), (255, 255, 0))
12#以上矩形の描写-----------------------------------------------------------------
13
14#範囲内をぼかす--------------------------------------------------------------
15   s_roi = img[a:b, c:d]　　　#a,b,c,dはそれぞれマウスから取った座標です。
16   s_roi = cv2.blur(s_roi, (30, 30)) # ぼかし処理
17
18   cv2.imwrite("after"+src_path[n]+".png", img)

試したこと

サイトの通り←のように座標を一度roiに格納することも試しましたが、できませんでした。
エラーは以下の通りです
tuple index out of range

python
1roi = (937,218, 1280, 350)#←
2
3    
4    # ROI領域を抜き出し、抜き出した画像をぼかす
5    # [top:bottom, left:right] 順序
6    s_roi = img[roi[1]: roi[3], roi[0]: roi[2]]
7    s_roi = cv2.blur(s_roi, (30, 30)) # ぼかし処理
8

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

恐らく、仕組みが十分分かっていない部分もあると思いますが、よろしくお願いいたします。

jbpb0

2022/09/18 00:50 編集

> (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::boxFilter' s_roi = img[a:b, c:d] のすぐ下に print(s_roi.shape) を追加して実行したら、何て表示されますでしょうか？

jbpb0

2022/09/18 00:49

> 矩形は表示できます。なら > cv2.rectangle(img, (a, b), (c, d), (255, 255, 0)) の指定は合ってるとすれば、 a：横座標の始まり b：縦座標の始まり c：横座標の終わり d：縦座標の終わりなので、 s_roi = img[a:b, c:d] ↓ 修正 s_roi = img[b:d, a:c] ではないですかね

kakakatokyoeki

2022/09/18 02:38

反応ありがとうございます。 > (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::boxFilter' s_roi = img[a:b, c:d] のすぐ下に print(s_roi.shape) を追加して実行したら、何て表示されますでしょうか？ > (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::boxFilter' 表示されたのは　(1, 0, 3)です。

jbpb0

2022/09/18 10:16 編集

> 表示されたのは　(1, 0, 3)です。数値の意味はそれぞれ、下記の通り 1：縦方向の画素数 0：横方向の画素数 3：色数横方向の画素数が「0」って、ダメですよね私の二つ目のコメントのようにしてみてください