常連

注目の的

社会貢献

質問力

自己紹介

###前提・実現したいこと
ここ最近オブジェクト指向関連の稚拙な質問ばかりで申し訳ないです。
クラス設計についてどうすればいいのか分からないので教えて欲しいです。


##該当のソースコード
#####Report.py
```python
from Dict import Dictonary

class Report:
    def __init__(self,name,comment):
        self._name = Name(name)
        self._comment = Comment(comment)

    def macthWords(self):
        dict = Dictionary()
        words = self._comment.parse()
        return [word for word in words if dict.isMatch(word)]


class Name:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def isSame(self,name):
        return self._name == name

class Comment:
    def __init__(self,comment):
        self._comment = comment

    def parse(self):
        #parse処理
        return words
```
#####Dict.py
```python
class Dictionary:
    def __init__(self):
        self._dict = self.__loadDictionary()

    def __loadDictionary(self):
        #ファイルを読み込んで辞書を作成
        return dict

    def isMatch(self,word):
        return word in self._dict
```

##この設計の問題点
今現状のクラス図はこのような感じでしょうか
NameとCommentはラップクラスです。

```python
           |
           |
           |
[class Report:] ------------------------[class Dictionary:]
           |
           |--------------------┐
           |                            |
[class Name:]    [class Comment:]
```
問題が２つあります。
①ReportクラスのmatchWordsメソッドが呼ばれるたびに辞書を作成しまう。
②単一責任の原則に反しているのではないか？（commentでparseしたものをReportクラスで扱っている為）

②に関してはラップクラスとしてのCommentの責任からは離れているので問題ないのかなとは思っているのですが分からないので教えてください。
①は何か解決策がありましたら教えてください。

これ以外にも何かおかしかったり、こうした方がいいというのがあれば教えてください。

Python オブジェクト指向 クラス設計について

###前提・実現したいこと
お世話になります。[以前の質問](https://teratail.com/questions/63702)から派生して、下記のようなことを実現したいと思います。
- 機械が稼働する時間のデータ（machine.csv）とある時間に投入される材料データ（material.csv）がある
- （machine.csv）の['machine']はその時間に稼働している機械のID，['time']はその時間を意味している
- 材料データ（material.csv）の['time']は材料が投入される時間，['machine']は投入される機械，['material']は投入される材料のIDを意味している
- machine.csvのデータ(データフレーム内の['machine'])と時間(データフレーム内の['time'])に対応する材料のIDを抜き出す
- ただし，機械が稼働する時間から後5秒に投入される材料をすべて列挙する。例えば（machine.csv）のA,10:00:00に対応する（material.csv）は，10:00:00,A,{'id': 'x001'}，10:00:01,A,{'id': 'x001'}。ただし材料IDが重複するので削除したい
```csv
//machine.csv
machine,time
A,10:00:00
A,10:00:02
C,10:00:03
C,10:00:04
A,10:00:05
B,10:00:08
B,10:00:10
B,10:00:12
A,10:00:15
A,10:00:16
A,10:00:17
A,10:00:18
B,10:00:19
B,10:00:20
B,10:00:22
```
```ここに言語を入力
//material.csv
time,machine,material
10:00:00,A,{'id': 'x001'}
10:00:01,A,{'id': 'x001'}
10:00:03,B,{'id': 'x002'}
10:00:05,B,{'id': 'x002'}
10:00:06,B,{'id': 'x001'}
10:00:08,A,{'id': 'x001'}
10:00:09,A,{'id': 'x001'}
10:00:11,B,{'id': 'x003'}
10:00:12,B,{'id': 'x003'}
10:00:13,B,{'id': 'x003'}
10:00:14,A,{'id': 'x001'}
10:00:16,A,{'id': 'x003'}
10:00:18,B,{'id': 'x001'}
10:00:19,B,{'id': 'x002'}
10:00:20,B,{'id': 'x002'}
10:00:22,A,{'id': 'x001'}
10:00:23,A,{'id': 'x001'}
10:00:24,B,{'id': 'x001'}
10:00:25,B,{'id': 'x002'}
10:00:26,B,{'id': 'x002'}
10:00:27,A,{'id': 'x001'}
10:00:28,A,{'id': 'x001'}
10:00:29,B,{'id': 'x001'}
10:00:30,B,{'id': 'x001'}
10:00:31,B,{'id': 'x001'}
10:00:32,A,{'id': 'x003'}
10:00:33,A,{'id': 'x003'}
10:00:35,B,{'id': 'x001'}
10:00:37,B,{'id': 'x001'}
10:00:39,B,{'id': 'x001'}
```







###試したこと・該当のソースコード
[以前教えていただいたコード](https://teratail.com/questions/63702)を改造して下記のように作りました
```python
import pandas as pd

# パーサーを定義する
my_parser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%H:%M:%S')

# ファイルを読み込む
df_mach = pd.read_csv('machine.csv', date_parser=my_parser)
df_mate = pd.read_csv('material.csv', date_parser=my_parser)

# 検索用に DateTime 型の列を追加した material を作成する
df_mate_ = df_mate.assign(time_=lambda s: pd.to_datetime(s.time))

def func(row):
    # DateTime 型に変換する
    time_ = pd.to_datetime(row.time)
    # 条件が一致する material を探す
    matches = df_mate_[(df_mate_.machine == row.machine) &
                       (df_mate_.time_ >= time_) &
                       (df_mate_.time_ <= (time_ + pd.tseries.offsets.Second(5)))]
    # 重複削除
    use_m = matches.drop_duplicates(['material'])['material']
    print(use_m)
    return None if matches.empty else use_m # <--ここがおかしい？

df_mach['result'] = df_mach.apply(func, axis='columns')

print(df_mach)
```



###発生している問題・エラーメッセージ
下記のようなメッセージが出ます．
```
ValueError: Wrong number of items passed 12, placement implies 1
```
さらに
```python
return None if matches.empty else use_m # <--ここがおかしい？
```
を
```python
return None if matches.empty else 1 # <--ここがおかしい？
```
とすると当然エラーは出なくなります。


お手数ですが、良い方法があればご教示願います。

2つのデータフレームを比較して、ある時間に該当するものを重複を削除した上で出力する：Pandas

タイトルに書いた通りなのですが、python3.6でCSVファイルを読み込み、特定の列のみを抽出した後に、それをリスト化し、その中に入力した文字列が含まれているのかを検索するようなコードを作成しています。
CSVファイルの読み込みと、リスト化まではうまくできているようなのですが、入力した文字列の検索がうまくいきません。

###発生している問題・エラーメッセージ

CSVファイル内に存在している文字列を入力してもFALSEしか返ってこない状況です。

###該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np


Adress = pd.read_csv(" hogehoge.csv")
Adress = Adress.iloc[:,5]
Adress.as_matrix().tolist()



print ('＝＝＝inputを使って文字入力＝＝＝')
print ('住所を入力してください。')
input_address = input(' ')

print(input_address in Adress)




このような問題に遭遇したことある方、解決したことある方いましたら、教えていただけないでしょうか？

pythonで読み込んだCSVファイルをリスト化し、その中を文字列検索したい

辞書の中から、ランダムに取り出す方法

```python
# アイテム
item={'peach': '4', 'melon': '4', 'Cherry': '1', 'orange': '3', 'Grape': '4', 'persimmon': '3', 'strawberry': '3', 'watermelon': '7', 'pear': '4', 'grapefruit': '3', 'banana': '2', 'Apple': '5', 'pineapple': '6'}


#　辞書の中から、ランダムに取り出したい処理
import random
#print(random.choice(item.items()))

```

python3 辞書の中からランダムに取り出す方法

googleimagesdwnloadを使って画像を取ってきたいのですが枚数が多いため-cdオプションを利用したいのですが、chromedriverが見つかりません。
インスールして解凍してあるはず何にエラーが出ます。
助けてください。
入力したコマンド
googleimagesdownload -ri -cd "/usr/local/bin/chromedriver" -l 1000  -k "dog" 

<エラー内容>
Looks like we cannot locate the path the 'chromedriver' (use the '--chromedriver' argument to specify the path to the executable.) or google chrome browser is not installed on your machine (exception: Message: session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 79)


試したこと
chromedriver
Starting ChromeDriver 79.0.3945.16 (93fcc21110c10dbbd49bbff8f472335360e31d05-refs/branch-heads/3945@{#262}) on port 9515
Only local connections are allowed.
となり、ドライバーはある。
また、locate chromedriver
/usr/local/bin/chromedriver
となり、入っている。
どうすればいいのでしょうか？