常連

## テーマ、知りたいこと

個人開発において、サービスの「完成・リリース」と「新しい技術の学習」を両立させるための、皆さんの技術選定の基準や割り切り方を知りたいです。

具体的には、以下の点について意見交換させていただければ幸いです。

・「使い慣れた枯れた技術」と「使ってみたい最新技術」の比率をどう調整しているか
・最新技術を取り入れた結果、挫折せずにリリースまで漕ぎ着けるための工夫

## 背景、状況

現在、趣味（個人開発）で新しくWebサービスを作ろうと企画しています。
今回の開発の目的は、大きく分けて2つあります。

・サービスを実際に形にして、世の中にリリースする経験を積むこと
・実務で触れていないモダンな技術をインプットし、エンジニアとしてのスキルアップに繋げること

現状、私のスキルセットとしては実務で Laravel と jQuery をメインに扱っており、この組み合わせであれば1ヶ月ほどでスムーズに形にできる自信があります。しかし、せっかくの個人開発なので、今トレンドである Next.js や Go などの技術に挑戦したいという気持ちが強くあります。

一方で、まったく新しい技術スタックを選んでしまうと、環境構築や基礎的な文法・エラーの解消だけで多くの時間を消費してしまい、肝心のサービスの完成に辿り着く前にモチベーションが切れて挫折してしまうのではないか、という不安もあります。

「完成を最優先にして慣れた技術で固めるべきか」「せっかくの個人開発なのだから不慣れでも新しい技術に全振りすべきか」の間で揺れています。

皆さんが個人開発を始める際、どのような基準で技術の組み合わせを決めているか、ぜひリアルなご意見や過去の成功・失敗談をお聞きしたいです。よろしくお願いします。



個人開発において「使い慣れた枯れた技術」と「使ってみたい最新技術」、どちらを優先すべでしょうか？

## テーマ、知りたいこと

これからC++を勉強するとなったら何から始めるのがいいのでしょうか？

## 背景、状況

岡本斗志貴、中村優吾、ジョン・マエダさんのような映像作品を作りたいと思いインタービュー記事などを読んでいる際に、C++やJavaなどで映像作品を作成しているということを知りました。そこで、C++をゼロから学ぼうと思い質問させていただいています。

##調べたこと

岡本斗志貴さんはモーショングラフィックスを作成する際openFrameworksのライブラリを使用しC++でコーディングを行なっているそうです。

##補足情報

記事：https://designing.jp/tha-nakamura
　　　https://ceps.morisawafonts.com/mf-roadtoinnovation/20250801


C++は何から勉強するべき？

大学1年生です。理系で大学の授業では線形代数や微積分、物理では力学を勉強しています。聞きたいことは将来プログラマーやエンジニアを目指すうえで数学や物理の知識は必要なのかということです。プログラマーになってできる限り高収入を狙いたいのですが、自動化やウェブ、スクレイピングは文系でも副業でもできてしまうと思うので理系でプログラミングをやってるならもっと上の機械学習やAI開発などもしたいと思ってます。ただ、大学の講義が退屈すぎて学ぶ意義があるのかどうかいつも思ってしまいます。
IT業界で数学や物理を使うのはどのような分野なのか、収入を実際に聞いてみたいです。
また、物理や数学が必要ならば大学の内容をどこまで突っ込んでやればいいのかということも教えていただきたいです。
たくさんの回答をお待ちしています。よろしくお願いします。

プログラミングに大学数学は必要か？

プログラミング初学者です。
先日、iOSアプリを開発したいと思い立ち、Claude Codeを活用して企画・設計・開発・申請を行い、無事にApp Storeにリリースすることができました。

内容はシンプルな日記アプリで、現在はリリースから2週間が経過したところです。
特にマーケティングを行っていないため、現在のダウンロード数は10件程度となっています。

自分としては、自分の作ったものがApple Storeに並んでいて、少しでもダウンロードされているだけで嬉しいのですが、一方でここから収益化を目指したり、より多くの方に使ってもらったりすることを考えると、高いハードルを感じています。

そこで、個人開発をされている方、したことのある方にぜひお話を伺いたいです。
- どんなアプリを開発されたのか
- うまくいったこと、うまくいかなかったこと
- 収益化するためのコツ

など、皆さんの成功体験や失敗談、当時のマインドセットなどを共有いただけないでしょうか。
これからの開発の参考にさせていただきたいです。よろしくお願いします。

iOSアプリをリリースしてみました。個人開発での成功体験・失敗体験をお聞きしたい。

## テーマ、知りたいこと

AIがコードを生成する時代、業務や自己研鑽において手を動かしてコーディングした方がいいと思いますか？

## 背景、状況

今私の開発チームではClaude Code使ってコードはほぼ自動生成です。
自分の頭の中で考えたことをコーディングし、実際に動かすことで理解し、経験値として積めていた部分がありますが、まだエンジニアになって日が浅いメンバーがClaude Codeに指示を投げ、そのステップをショートカットしていることが長い目でみていいことなのかわかりません。もちろん、コーディングスピードはAIが速いので、いずれはAIで書くようになってほしいのですが。

AI時代、プログラミング学習は手を動かすべきだと思いますか？

RUBYで所定の文字列をハッシュに変換するコードとして eval が使えますが、
```
msg = "id:1,date:'2026-03-18 11:22:33',name:'山田 太郎',age:35"
hash = eval("{#{msg}}")

->{:id=>1, :date=>"2026-03-18 11:22:33", :name=>"山田 太郎", :age=>35}
```
エラー処理などが面倒なので  eval を使わず他の方法を考えています。
値が数値と文字列が含まれても正しく変換できる簡潔なコードが思いつきません。
なにか良い方法があればお知らせください。


RUBYで文字列からハッシュへの変換方法

質問お願いします。

現在、`Docker`で`LEMP`環境を構築して日記アプリを開発しています。

画像を含んだ日記を投稿したところ、`iPhone`で撮影した`HEIC`形式の画像がアップロードできず、調べたところ`ImageMagick`を使って`HEIC`を`JPEG`に変換しなければいけないということで、下記を参考に`Docker`に`ImageMagick`をインストールしました。

[ImageMagickでHEICをJPEGに変換する](https://qiita.com/kinoleaf/items/df93150874bf0a6c9b9d)

そして`docker-compose exec app bash`で`php`のコンテナ内に入って`convert --version`したら下記のメッセージが出るところまでは上手くいきました。

```php
# convert --version
Version: ImageMagick 6.9.10-23 Q16 x86_64 20190101 https://imagemagick.org
Copyright: © 1999-2019 ImageMagick Studio LLC
License: https://imagemagick.org/script/license.php
Features: Cipher DPC Modules OpenMP
Delegates (built-in): bzlib djvu fftw fontconfig freetype heic jbig jng jp2 jpeg lcms lqr ltdl lzma openexr pangocairo png tiff webp wmf x xml zlib
```

そこからブラウザでアプリを開き、日記投稿画面（`create.blade.php`）で日記（画像やタイトル、日記の内容）を投稿しようとしたところ、エラー等は出ないのですが、下記のように何も反映されていない状態の投稿画面（`create.blade.php`）に戻ります。
（`JPEG`とか`PNG`形式の画像だと投稿ボタンを押すと日記の内容が反映されて日記一覧ページ（`index.blade.php`）に画面遷移するのですが、`HEIC`形式だと何も反映されずに投稿画面に戻ります）。

投稿した後の画面遷移
---

**投稿前**
![イメージ説明](b9b9a491b1f4e0a662affe0cc4d89d0d.png)

**投稿後**
![イメージ説明](d32b7b08b593cac8477675c0148e8eaa.png)


分かる方いましたらご教授お願いします。


**↓投稿処理の内容**
---
```投稿処理
    public function store(Request $request)
    {
      // インスタンス作成
      $post = new Post;

      // ユーザーid取得
      $post->user_id = $request->user()->id;

      // $requestにformからのデータが格納されているので、以下のようにそれぞれ代入する
      $inputs = request()->validate([
        'picture'=>'image',
        'title'=>'required|max:255',
        'diary'=>'required|max:255',
      ]);

      // 画像ファイルの保存場所指定
      if(request('picture')) {
        $filename = request()->file('picture')->getClientOriginalName();
        $inputs['picture'] = request('picture')->storeAs('public/image', $filename);
      }

      // 保存
      $post->fill($inputs)->save();

      // 保存後に一覧ページへリダイレクト
      return redirect()->route('posts.index');
    }
```

画像を投稿する際にImageMagickを使ってHEICをJPEGに変換したい（Docker8✖️Laravel環境）

## テーマ、知りたいこと
**一般的なWebアプリ開発でのMySQL権限管理、実務での「ロール分け」と「運用のバランス」について**

最近MySQLを勉強していて、テーブル単位や操作ごとに細かく権限を振れることを知りました。
しかし、実務でガチガチに細かく設定しすぎると運用が回らなくなりそうな気もしています。
そこでお伺いしたいのですが、「一般的なWebアプリ開発」の現場では、
「アプリユーザー用」や「開発者の作業用」などのロール（役割）ごとに、
どの程度の粒度で権限を分けるのが現実的なのでしょうか？

## 背景、状況
現在プログラミング勉強中の初心者ですが、これまでは特に深く考えず、アプリからの接続も自分のDB操作もすべて **root** で通してしまっていました…。

さすがに実務でこれはマズいと思い、権限を絞る練習を始めようとしています。ただ、「テーブルを追加するたびにポチポチ権限を設定し直す」ような運用は、規模が大きくなると管理がパンクしそうなイメージを持っています。

そこで、現場の皆さんのリアルな感覚を伺いたいです。

* **アプリユーザー用の権限：**
  対象DBに対して SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE を丸ごと許可して使い始めるのが標準的なのでしょうか？それとも「このテーブルは読み取りだけ」のようにテーブル単位で細かく制御するのが普通ですか？
* **開発者の作業用：**
  開発者がデータを確認する時、誤操作を防ぐために「参照専用（ReadOnly）」ユーザーを作って、更新用とは明確に使い分けるのが一般的でしょうか？
* **管理と手間のバランス：**
  「最初はセキュリティ重視で細かく設定したけど、結局面倒で適度に緩めた」とか、逆に「緩すぎて事故ったから今はこうしてる」といった、運用コストと安全性のバランスについての経験談があれば教えてほしいです。

「ケースバイケース」なのは承知の上で、皆さんの周りでの「これだけは外さない」という実例や、初学者がまず慣れるべき設定レベルなどのアドバイスをいただけると嬉しいです！

MySQLなどのDBの権限設定について

### 実現したいこと
他システムとのファイル連携において、ファイルの削除、更新、リネームのタイミングの制御について
参考となる書籍や一般的なやり方はあるでしょうか。


自分のシステムとAシステムとのやり取りにおいて、
以下の基本的な流れがあります。

**(追記)環境について**
- Aシステムは他社システムのため、ファイルの制御が非同期で行われます。そのため、仕様の変更ができるかどうかは恐らく不可の認識でいます。
- Aシステム側は不明ですが、FTPで自分のシステム（Windows）から取得する想定でいます。
- Aシステム→自分のシステムに1対1での受け渡しで、他にAの同じファイルを取りに来る他システムはありません。
- Aシステムからは随時で連携されるため（秒単位ではなかったはずですが・・・）、1日に何回も更新が行われる見込みです。
- 自分のシステムは、1日に1回以上の取得・削除処理を行う想定でいます。


**①通常の連携**
①-１．Aシステムがフォルダ「temporary_YYYYMMDD_999999」にファイル「AAA.csv」、「BBB.jpg」、「CCC.xlsx」を格納

①-２．格納完了後、Aシステムがフォルダ名を「temporary_YYYYMMDD_999999」から「YYYYMMDD_999999」にリネーム

①-３．自分のシステムが「YYYYMMDD_999999」（※）をダウンロード

①-４．自分のシステムが「YYYYMMDD_999999」を削除

※受付データが追加する場合は、連番で「999999」で番号を振るイメージ


**②登録データの更新**
※自分のシステムがダウンロードをする前にAシステムでデータの更新が連携されるパターン
　Aシステム側がフォルダを削除し、再度リネームしたフォルダを作成するケース

②-１．Aシステムがフォルダ「temporary_YYYYMMDD_999999」にファイル「AAA.csv」、「BBB.jpg」、「CCC.xlsx」を格納

②-２．格納完了後、Aシステムがフォルダ名を「temporary_YYYYMMDD_999999」から「YYYYMMDD_999999」にリネーム

②-３．Aシステムが既にあるフォルダ名「YYYYMMDD_999999」を削除

②-４．Aシステムがフォルダ「temporary_YYYYMMDD_999999」にファイル「AAA.csv」、「DDD.jpg」、「EEE.docx」を格納

②-５．自分のシステムが「YYYYMMDD_999999」をダウンロード

②-６．自分のシステムが「YYYYMMDD_999999」を削除

### 発生している問題・分からないこと
①の通常の連携であれば、自分のシステムが取得するときは問題ないと思いますが、
②のような、自分のシステムが取得する前にAシステムからのファイルの再更新が発生する際のタイミングで
どうすれば、削除或いは更新を防げるかを検討しています。

②-３と②-⑤のタイミングが同時に発生した場合にファイルの破損や
②-４と②-⑤のタイミングが同時に発生した場合にファイルの消失を防ぐために、
何か参考となるものがないかを探しています。




### 該当のソースコード

```
特になし
```

### 試したこと・調べたこと
- [ ] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [x] その他

##### 上記の詳細・結果
検討段階のため、自分のシステムが取得する際はフォルダ毎リネームして「downloading_YYYYMMDD_999999」に切り替えた後、
取得が完了したらそのフォルダを削除するなどの方法はあるかとは思います。
或いはフォルダ自体にロックファイルを用意する方法でしょうか・・・

ただ、思いつくだけで、一般的なやり方や参考となるような書籍があるといいなと思い
今回、質問をしたものとなります。


### 補足
特になし

他システムとのファイル連携での一般的なやり方について

## テーマ、知りたいこと

現在研修で新しい言語を使ったシステムの個人開発を行っているのですが、AIの使い方についてお聞きしたいです。

## 背景、状況

今まで、JavaやPHPなどは参考書や他の生徒からのアドバイス、講師がある程度の説明をもとにコードを書いていていました。ただ、AIも使ってはいました。

現在行なっている研修では、APIやC#など分からないことだらけで、参考書や講師という存在もいません。進捗報告で先輩社員に質問はできますが、なかなか忙しく、その時間も少ないです。

なので、AIに頼りっきりは良くないと思いながらも今までより多くAIを使いながら行なっています。

今の自分の使い方としては、とりあえず自分で骨組みや枠組み的なのは書いて、AIに何をやっているか分かるか聞く、合っていればそこからこういうこと書くんじゃない？を参考に書いていきます。全然違っていたら、その候補を参考に修正して書いていきます。
思った動きではない時は、できるだけデバッグ機能使っていますが、それでも分からないところはコピペしてAIに聞いてしまっています。
もちろん、生成されたもので、理解できないもの、知らなかったものは深掘りして、メモしています。ただ、メモの内容をすぐに理解できるかといったら、できてはいなくて、ただの自己満足になっているかもしれません。

今はもっとエディターを使いこなせるようになって自分でももう少し発見できるようになり、経験値積んで改善していけるようになりたいと思っています。

実際、実務経験のある方はどのように業務をされていますか？AIはどれくらい使っていますか？学習の段階でのオススメの使い方など教えていただきたいです。

AIの使い方について

## テーマ、知りたいこと

最近自宅サーバーに興味が出てきていよいよ立ててみようかなと目論んでます。

流行りの Qwen3.5 というローカルLLMが ローカルの割には結構すごいので、ローカルLLMをホスティングしつつこれを使うAIエージェントとかぽこぽこ立ってたら面白そうだなと思ってます。

1. みなさんどんなサーバー（物理）使ってます？

2. なんかおすすめのツールとかOSSとかあります？
うわさによればCloudflareを使えば自宅サーバーをポート公開とかせずに外からもアクセス出来るらしいけど実際どうです？とか

## 背景、状況

1. 物理サーバー何もわからん状態です

2. 普段業務ではクラウド（主にK8s）ばかり触ってます



自宅サーバーニキにヘルプ！

## テーマ、知りたいこと
実務に携わり始めたばかりの若手エンジニアです。
現在は業務において Claude Code 等のAIエージェントを使用しています。

AIがプロジェクトの構成を把握し、精度の高い実装やリファクタリングを行ってくれる今、**「あえてAIに頼り切らず、自力で動かせるレベルまで基礎を習得しておくべき領域」** はどこだとお考えでしょうか。

特に、AIを使うとブラックボックスになりがちな裏側の仕組み(インフラやミドルウェアなど)や、実装の前段にある「設計・要件定義」のスキルについて、エンジニアの先輩方の視点をご教示いただきたいです。

## 背景、状況
現在は、単なるAIのコピペ人間にならないよう、以下を自分なりに行なっています。

- 対話によるロジックの理解：AIが提示したコードに対し、計算量や保守性、採用されたアルゴリズムの意図を逐一質問し、自分の言葉で説明できるまで納得してから反映させる
- 体系的な学習：業務で触れる断片的な知識を補完するため、並行して技術書を読み知識を整理

しかし、AIの能力が向上するのを目の当たりにするたび、本来実装の試行錯誤を通じて得られるはずの肌感覚(?)が欠如し、実力が空洞化しているのではないかという強い焦りを感じています。

## 今の仮説
実装の大部分をAIが支援してくれる今だからこそ、人間が時間を割いて習得すべきは以下のような領域ではないかと考えています。

- ドメイン設計と論理モデルの構築: 曖昧なビジネス要求を整理し、一貫性のあるデータモデルやアーキテクチャに落とし込む力。
- 実行環境（インフラ・ランタイム）への解像度: 生成されたコードが実際に動作している環境の挙動。不具合に直面した際、AIの推論に頼らず、ログなどに基づいて問題を切り分ける力。

「実装の効率化が進むからこそ、その前後にある判断や裏側の仕組みの理解に学習リソースを寄せるべきだ」というのが今の所の仮説です。

AIエージェントによる自動化が進む中で、若手エンジニアが長期的に固めるべき「技術の芯」について

### 実現したいこと
GASもしくはPython（Colab、JupyterNotebook）で実現したいと思っています。
GoogleスプレッドシートのISBNリストから、該当書籍のタイトル、著者名、出版社、書影等のデータを取得したいです。


### 発生している問題・分からないこと
Geminiにコードを何度も書いてもらいましたが、おそらく楽天APIの仕様変更のため403エラーが出たり取得できなかったりでつまづいています。
（旧APIのアプリIDがあれば解決するらしいですが、所持しておりません）



### 該当のソースコード

```google apps script
/**
 * 楽天市場商品検索APIを代用して書籍情報を取得する
 * (新UUID形式でも認証が通る唯一の安定ルートです)
 */
function updateBookDetailsFromISBN() {
  const APP_ID = '自分のアプリケーションID';
  const AFFILIATE_ID = '自分のアフィリエイトID';
  
  const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const sheet = ss.getSheetByName('TEST');
  if (!sheet) return;

  const lastRow = sheet.getLastRow();
  if (lastRow < 2) return;
  const range = sheet.getRange(2, 1, lastRow - 1, 6);
  const values = range.getValues();

  for (let i = 0; i < values.length; i++) {
    let isbn = String(values[i][1]).replace(/-/g, '').trim();
    if (!isbn || values[i][0]) continue;

    try {
      // 楽天市場の商品検索APIを使い、ショップを楽天ブックス(213310)に限定してISBN検索
      const url = "https://app.rakuten.co.jp/services/api/IchibaItem/Search/20170706" +
                  "?applicationId=" + APP_ID +
                  "&affiliateId=" + AFFILIATE_ID +
                  "&keyword=" + isbn +
                  "&shopCode=book" +  // 楽天ブックスに限定
                  "&format=json";
      
      const response = UrlFetchApp.fetch(url, { "muteHttpExceptions": true });
      const result = JSON.parse(response.getContentText());

      if (response.getResponseCode() === 200 && result.Items && result.Items.length > 0) {
        const item = result.Items[0].Item;
        
        // 取得した商品名からタイトルを抽出
        sheet.getRange(i + 2, 1).setValue(item.itemName); 
        sheet.getRange(i + 2, 3).setFormula('=IMAGE("' + item.mediumImageUrls[0].imageUrl + '")');
        
        // 楽天市場APIには著者名・出版社名が個別項目にないため、商品名から推測するか、
        // 取得可能な情報をセットします
        sheet.getRange(i + 2, 5).setValue("楽天ブックス"); 
        sheet.getRange(i + 2, 6).setValue(item.affiliateUrl);
        
        console.log("取得成功: " + item.itemName);
      } else {
        console.warn("ISBN: " + isbn + " で商品が見つかりませんでした。");
      }
      
      Utilities.sleep(1000); 
    } catch (e) {
      console.error("エラー: " + e.message);
    }
  }
}
```

```Python
import requests
import time
import pandas as pd
from google.colab import auth
import gspread
from google.auth import default

# 1. Googleスプレッドシートの認証
auth.authenticate_user()
creds, _ = default()
gc = gspread.authorize(creds)

# --- 設定情報 (URLとシート名を正確に入力してください) ---
SPREADSHEET_URL = '自分のスプレッドシートURL'
SHEET_NAME = 'TEST'

APP_ID = '自分のアプリケーションID'
AFFILIATE_ID = '自分のアフィリエイトID'

# --- 楽天API関連の関数 ---

def fetch_rakuten_book_via_ichiba(isbn, app_id, affiliate_id):
    """
    楽天市場APIを代用して書籍情報を取得する。
    新UUIDでもURLパラメータ認証が通る安定ルート。
    """
    url = "https://app.rakuten.co.jp/services/api/IchibaItem/Search/20170706"
    
    params = {
        "applicationId": app_id,
        "affiliateId": affiliate_id,
        "keyword": isbn,
        "shopCode": "book",  # 楽天ブックスに絞り込み
        "format": "json"
    }
    
    try:
        # このエンドポイント(app.rakuten.co.jp)ならDNSエラーが起きない
        res = requests.get(url, params=params, timeout=15)
        
        if res.status_code == 200:
            result = res.json()
            if result.get("Items"):
                item = result["Items"][0]["Item"]
                # 楽天市場APIの返却値を整理
                return {
                    "title": item.get("itemName", ""),
                    "largeImageUrl": item.get("mediumImageUrls", [{}])[0].get("imageUrl", ""),
                    "author": "楽天ブックス", # 市場APIでは著者名が分離されていない
                    "publisherName": "楽天ブックス",
                    "affiliateUrl": item.get("affiliateUrl", "")
                }
        else:
            print(f"  APIエラー ({res.status_code}): {res.text}")
    except Exception as e:
        print(f"  通信エラー: {e}")
    return None

# --- メイン処理 ---

def main():
    try:
        # スプレッドシートの読み込み
        sh = gc.open_by_url(SPREADSHEET_URL)
        worksheet = sh.worksheet(SHEET_NAME)
    except Exception as e:
        print(f"スプレッドシート接続エラー: {e}")
        return
    
    # 全データを取得してDataFrame化
    data = worksheet.get_all_values()
    if len(data) < 2:
        print("データが見つかりません。")
        return
    
    header = data[0]
    df = pd.DataFrame(data[1:], columns=header)

    print(f"互換モードで処理を開始します... (対象: {len(df)}件)")

    for index, row in df.iterrows():
        # カラム名はスプレッドシートの1行目に合わせる
        isbn = str(row.get('ISBN', '')).replace('-', '').strip()
        title_exists = row.get('タイトル', '').strip()
        
        # タイトルが空かつISBNがある場合のみ実行
        if isbn and not title_exists:
            print(f"[{index + 2}行目] 検索中: {isbn}")
            book = fetch_rakuten_book_via_ichiba(isbn, APP_ID, AFFILIATE_ID)
            
            if book:
                row_num = index + 2
                try:
                    # 1行ずつスプレッドシートを更新
                    # A:タイトル(1), C:画像(3), D:著者(4), E:出版社(5), F:リンク(6)
                    worksheet.update_cell(row_num, 1, book['title'])
                    worksheet.update_cell(row_num, 3, f'=IMAGE("{book["largeImageUrl"]}")')
                    worksheet.update_cell(row_num, 4, book['author'])
                    worksheet.update_cell(row_num, 5, book['publisherName'])
                    worksheet.update_cell(row_num, 6, book['affiliateUrl'])
                    print(f"  -> 成功: {book['title'][:20]}...")
                except Exception as e:
                    print(f"  -> スプレッドシート更新エラー: {e}")
                
                # API制限(秒間1リクエスト程度)を考慮して待機
                time.sleep(1.5)
            else:
                print(f"  -> 楽天ブックスに商品なし")

    print("\nすべての処理が完了しました。スプレッドシートを確認してください。")

if __name__ == "__main__":
    main()
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
旧仕様の方法は見つかったが、新仕様での方法が見つからない

### 補足
特になし

楽天APIを使用して楽天ブックスから書籍のデータを取得したい。

wsl2で長時間かかる処理をしているのですがwindows11のスリープが有効になってしまいます。
ただ省エネの観点からスリープは無効にしたくないですしwsl2上で何も動かしていない場合はスリープさせたいです。

wsl2でプログラムを走らせているときにwindowsをスリープさせない方法

# テーマ、知りたいこと
Webサイトの多言語対応の最適解は何だと思いますか？
個人的に思いつく限りを以下にまとめてみました。

個人的には方法1が良さそうという気がしています。
想定しているアプリケーションなどによって色々と最適解は変わると思いますが、みなさんの意見を聞いてみたいです。
みなさんの開発運用経験をもとにした「この方法は長年運用したが困ったこと無い」や「この方法は採用したが良くなかった」などといった意見から、新しいメリット、デメリットの発見ができる事を期待しています。

### 方法1. URLのパスに言語タグを挿入する
### 実例
- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web
- https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/

### メリット
- 主流WebフレームワークであるNext.jsが推奨している方式。流行りや長いものには巻かれろの考え方だとメリットになる。
  - Next.jsのキャッシュ等の最適化の仕組みとも親和性が高い
  - https://nextjs.org/docs/app/guides/internationalization
- 検索エンジンがURLから言語を判定してSEO対策のメリットが有りそう
  - 本当に意味があるかはわかりません
- URLを第三者と共有したときに言語が統一できる。
  - MSDNの日本語は機械翻訳されているので大本の英語版のURLを意図的に共有する事があります。

### デメリット
- URLのパスの見た目が悪くなる
  - 個人の主観によってデメリットとは思わない場合もあるとは思います
  - 個人的にはドキュメント系であればデメリットにならず、SNSなどではデメリットだと思います
    - SNS で、もし以下のようなURLが存在した場合は違和感があります。URLから日本に何らかの関係がある人物としてイーロンマスク氏が存在するかのような意味合いを感じてしまいます。
    - https://x.com/ja/ElonMusk

### 方法2. サブドメインに言語タグを挿入する
### 実例
- https://ja.wikipedia.org/
- https://ja.stackoverflow.com/

### メリット
- URLのパスに言語タグが挿入されない
- 意図的に特定言語のページを共有する事ができる

### デメリット
- 言語ごとにDNS設定など、インフラ関係の設定が必要になる
  - インフラ起因の障害対策も考慮する必要が出てくる

### 方法3. サーバー側のセッションに言語の状態を保持する
実例省略

### メリット
- URLに言語タグが挿入されない
- 同一ユーザーであればログイン中の全てのデバイスで言語設定を共有出来る

### デメリット
- 意図的に特定言語のページを共有する事ができない
- 言語によってコンテンツが動的に変化するので、キャッシュなどの最適化技術との親和性が低い
- Redis などの外部ストレージにアクセスする必要があるのでレスポンス速度が低下する
  - 最近のWebサイトはCloudflare WorkerやAWS Lambdaのようなサーバーレスでホストされる事を考えると外部ストアが必須になる



Webサイトの多言語対応の最適解は？

## テーマ、知りたいこと
AI で開発の生産性は上がったのか、皆さんの「正直な手応え」を聞きたいです！

最近だとAI駆動開発で、AIを最大限使ってコーディングするような開発が増えてきていると思っています。
コードを書くのはとても速くなった一方、AIに正しく実装させるための準備や、AIが出したもののレビューなど、考えることはそれなりに増えている印象です。

いろいろな立場があるとは思いますが、「AI で開発の生産性が上がったと思う」か、率直な声を聞いてみたいと思っています。 
皆さんの実感を教えていただけると嬉しいです！

## 背景、個人的な意見
自分はまだ経験が浅い部類ではあるのですが、個人的な目線では、自分の知識がある範囲内や自分の手に負える範囲での実装であれば、AI がすばやくコードを出してくれるおかげで**実装が速くなった**と感じています。

一方で、仕様駆動などでコードを生成していくとなると、初めに AI に与えるドキュメントの整備や、AI の出力が良くない時に追加していくルールをどうするかなど、例えるなら **「AIのお世話」的な作業** が増えたなと感じています。
このあたり、皆さんがどう感じているのかも気になります。

## ウェブ上の記事や X の投稿などをみた印象
各チームやプロジェクトのボトルネックによって、見え方が違う印象です。
- ボトルネックが「コードを書くこと」だった場合 → AI で生産性が上がった
- ボトルネックが「コミュニケーション（認識合わせや意志疎通）」だった場合 → 調整コストが増えて生産性が下がった（もしくはプラマイ0）
などの意見が印象的でした。


AIで開発の生産性は上がったのか？

QiitaやZennで何本か記事を書いてみましたが、なかなかモチベーションが続かず、しばらく書けていません。

「アウトプットは大事」とよく聞きますし、自分の学びを整理する意味でも続けたいのですが、いざ書こうとすると、既に分かりやすい記事が投稿されていて「自分がこれを書く意味はないのでは」と考えてしまいます。そこで、アウトプットしている方に聞いてみたいです。

- アウトプットの目的やモチベーションはなんですか？
- どんなタイミングで「書こう」と思いますか？
- 題材はどうやって決めていますか？
- 書くコツ、意識していることはありますか？

気軽にご意見いただけると嬉しいです。


Qiita、Zennで技術記事を書いている方にアウトプットのコツを聞きたい

##  Githubでの相対パスの使い方

自身も試行錯誤はしました。
まだ、使いどころに迷う場合があるので
「こうしたらいいよ！」っていう助言があれば是非！
下記は自分なりのベストプラクティスです。

## まとめてみたやつ
・相対パス
・・［./］：省略も可能：同じDF（ディレクトリにあるファイル名を指定する場合の書き方）
・↑moduleのjsでimportを使用する場合はパッケージ認識となるため省略不可
・・［../］：上位階層のDF
・・［../../］：2つ上の階層のDF
↑相対パスの場合、呼び出し元（パスコードを記入するファイル）からの位置指定である


相対パスの上手な扱い方（そもそも使わない方がいいのかな？）

 Pythonは今のAIブームですごい目にしますが、結局日本で就職する際に、未経験からエンジニアを目指すなら、Python以外の方がいいのでしょうか？
AI分野のエンジニアってすごい難しいイメージがあります。
ちなみに、地頭自体ごく平均的です。
また、なりたいエンジニアの種類は特になんでもいいです。


未経験の凡人の場合、AI分野に特化してるPythonを学ぶべき？それとも、別言語を学ぶべきか？エンジニアとして手に職をつけたいと思ってます。

エンジニアの中で週末に趣味でプログラミングをやっている人はわりといるかと思います。
趣味でやっていることが仕事に役立つようなことはありますでしょうか。

役立てることが目的ではないが間接的に役立つことはあると思います。しかし、
役立てることが目的となると、少し不毛のような気がしています。

趣味のプログラミングと仕事のプログラミングとではそもそも作るものが違うからです。

初学者で文法を学んででる段階の人であれば、趣味で学んだことがそのまま仕事に直結することになるかと思いますが、中級者以上であれば、役立つ部分となれば、アルゴリズムの部分になろうかと思います。

作るものが誓えば、アルゴリズムも当然変わってくるはずです。
趣味が仕事に直結することはないと思っているのですが、皆さんの場合はどうでしょうか。ご意見をお聞かせください。









