常連

注目の的

社会貢献

自己紹介

selenium(python)でスクレイピングをしておりますが、IPアドレスで制限がかかるのでProxy経由でやりたいと考えております。
LinuxのCUI環境のため、ヘッドレスしか使えないのですが、Proxyを設定するとうまく表示されないです。

下記の2点から、ChromeのProxy設定時に何か不具合があるのではないかと考えております。
①　同プロキシ経由で、requestsであればデータが取得できる。
②　Proxyのオプションを付けなければ、Chromeでデータ取得できる。

何が問題かご存知でしたら教えていただければ幸いです。

なお環境は下記のとおりです。
<環境>
-
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
-
python3.6

```python
################インポート################
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
################インポート################

# ターゲットURL
targetUrl = 'https://www.yahoo.co.jp'
# プロキシURL
Proxy = 'http://167.99.1.61:80'

################ requestsでのスクレピング ################
proxies = {'http': Proxy}
html = requests.get(targetUrl, proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')
# ちゃんとスクレイピング出来てるか表示
print("requestsスクレイピング")
print(soup)
########################################################

################ ヘッドレスchromeでのスクレイピング ################
options = Options()
options.add_argument("--proxy-server=" + good_proxy)
options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
driver.get(targetUrl)
soup = BeautifulSoup(driver.page_source.encode('utf-8'), 'html.parser')
driver.close()
# ちゃんとスクレイピング出来てるか表示
print("Chromeスクレピング")
print(soup)
#################################################################
```
```output
requestsスクレイピング
:
ページソース（省略）
:
Chromeスクレピング
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head></head><body></body></html>
```

proxy経由でヘッドレスchromeが動かない件に関して

### 前提・実現したいこと

Pythonを用いて, テキストファイルを読み込んでワードクラウドを画像ファイルとして表示するプログラムを作っています. 
Pythonファイルをコマンドプロンプトで実行すると正常に動作することは確認しました. 
これを, Python環境を構築していないほかのパソコンでも実行したいと思い, 
pyinstallerを用いて実行ファイル化しようと思い， exeファイルを作成したのですが, こちらをダブルクリックしても正常に動きません. 
ただ， エラーが表示されているわけでもないのでどこで躓いているのかかわからないじょうたいです. 

### 発生している問題・エラーメッセージ

pyinstallerはsuccessfully completedします. 
作成されたexeファイルをダブルクリックして実行しても
コマンドプロンプトの黒い画面が一瞬表示される or
され続ける or
extracting binariesで止まる

など試すことによっていろいろ結果が変わりますが, 動くことはありません. 

### 該当のソースコード

python

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import MeCab
import re
import numpy as np
from PIL import Image
import csv
import os

def resource_path(relative_path):
    try:
        base_path = sys._MEIPASS
    except Exception:
        base_path = os.path.dirname(__file__)
    return os.path.join(base_path, relative_path)

text = open(resource_path("./resource/○○.txt"),mode="r").read()
parse = MeCab.Tagger().parse(text)
lines = parse.split("\n")
items = (re.split('[\t,]', line) for line in lines)
stop_words = []
with open(resource_path("./resource/stop_words.csv")) as f:
    stop_words = f.read().splitlines()

words = []
i = 0
for item in items:
    if item[0] == 'EOS' or item[0] == '':
        pass
    elif item[1] in ["名詞", "形容詞", "動詞", "副詞"]:
        words.append(item[0])

words = ' '.join(words)

font_path = resource_path("./resource/POP.otf")

imgpath= resource_path("./resource/△△.png")

img_color = np.array(Image.open( imgpath ))
wc = WordCloud(stopwords= stop_words, collocations=False, background_color="white", mask=img_color, max_font_size=150, width=900, height=600, font_path=font_path, colormap="winter", max_words=300).generate(words)

image_colors = ImageColorGenerator(img_color)

plt.figure(figsize=(6,6), dpi=200)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), 
            interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig("./□□.png")
plt.show()

### 試したこと

コードにあるように, 他環境でも同様に動作したいということで
コードを置いてある位置からの相対パスで, 同ディレクトリにあるresouceフォルダ内のテキストファイル， pngファイル, csvファイルを読み込むようになっています. 
ここが悪いのかなと思い, webで検索をして相対パスの取り方？などをいろいろ変えましたがどれもうまくいきませんでした. 

当たり前なのですが, 
Hello World!をプリントするだけのpythonファイルは無事にexe化することができました. 


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.7.6
windows10

これが初めてのプログラミング作業なので, 不届きな点はご容赦ください..

pythonファイルのpyinstallerによるexe化

wxpythonを用いたGUIを作成中です。
トグルボタンが押されている場合はループ処理を実行・
もう一度押されたら処理を停止する機能を実装したいです。
PushButton内のfor文内にてどのような処理を行えばトグルボタンの値を取得できるでしょうか。

###該当のソースコード
```python

import wx
import time

import gettext

class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, *args, **kwds):
        kwds["style"] = wx.DEFAULT_FRAME_STYLE
        wx.Frame.__init__(self, *args, **kwds)
        self.button_1 = wx.ToggleButton(self, wx.ID_ANY, _("button"))
        self.text_ctrl_4 = wx.TextCtrl(self, wx.ID_ANY, "text")
        self.choice_2 = wx.Choice(self, wx.ID_ANY, choices=[_("1"), _("2"), _("3")])

        self.__set_properties()
        self.__do_layout()
        self.test = 1
        self.Bind(wx.EVT_TOGGLEBUTTON, self.PushButton, self.button_1)
        self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.EnterText, self.text_ctrl_4)

  
    def __set_properties(self):
        self.SetTitle(_("frame"))
        self.choice_2.SetSelection(0)

    def __do_layout(self):
        sizer_16 = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer_17 = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer_17.Add(self.button_1, 0, 0, 0)
        sizer_17.Add(self.text_ctrl_4, 0, 0, 0)
        sizer_17.Add(self.choice_2, 0, 0, 0)
        sizer_16.Add(sizer_17, 1, wx.EXPAND, 0)
        self.SetSizer(sizer_16)
        sizer_16.Fit(self)
        self.Layout()
  
    def PushButton(self, event):
        for i in range(10):
            self.test +=1
            time.sleep(1)
            button = self.button_1.GetValue()

            if button:
                print(self.test)
            else:
                break

    def EnterText(self,event):
        print(self.text_ctrl_4.GetValue())

class MyApp(wx.App):
    def OnInit(self):
        self.frame = MyFrame(None, wx.ID_ANY, "")
        self.SetTopWindow(self.frame)
        self.frame.Show()
        return True


if __name__ == "__main__":
gettext.install("app") # replace with the appropriate catalog name

    app = MyApp(0)
    app.MainLoop()
```


###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
python3.6.1
wxpython

wxpythonを用いたGUIでトグルボタンの判定を繰り返し中に読み込みたい

カメラを用いて白線のリアルタイムの検出を行いました。
しかし影から日差しが写る際に二値化しているため影と日差しの境界を誤検出したり余計な部分しまいます。
![イメージ説明](9f1f1ad94eed3f60482c2b066730db41.jpeg)
![イメージ説明](0f21a610b7a5af703d988f48ac958f3d.jpeg)

輪郭抽出と矩形検出の部分です。
``````
img, contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
        for i in range(0, len(contours)):
           
           area = cv2.contourArea(contours[i])

           if area < 50 or 0 < area:
              continue

           if len(contours[i]) > 0:
             rect = contours[i]
             x, y, w, h = cv2.boundingRect(rect)
             cv2.rectangle(c_frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)

```

プログラム初心者であってこのようなノイズのとり方をまだ理解できていません。
cv2.boundingRectで座標を取得し、その後x,y,x+w,y+hについて辺のサイズを絞ってあげればよいのでしょうか。
参考サイト　
http://mtail3x.wpblog.jp/2015/11/06/opencvsharp%E3%81%A7%E5%8F%B0%E5%BD%A2%E8%A3%9C%E6%AD%A3/

この場合、
x, y, w, h = cv2.boundingRect(rect)
のあとに
if 100 < w and w < 500
  continue
if 30 < h and h < 200
  continue

のようにすることで大きな矩形や小さな矩形を取り除くことはできますか。
ほかにいい方法があればアドバイスお願いします。