常連

### 実現したいこと
phpでOCR機能を実装したいです。


### 発生している問題・分からないこと
Tesseract OCRのインストール方法が分かりません



### 該当のソースコード

```
特になし
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
Tesseract OCRのインストールを検索すると
sudo apt install tesseract-ocrというコマンドしか見つかりません。
レンタルサーバーなのでsudo権限がないので
wgetやローカルにダウンロードしたZipファイルを解凍して
サーバーにアップロードしたりする方法等で動作させる事は可能でしょうか？


### 補足
特になし

Tesseract OCRをレンタルサーバーにインストールしたい

### 実現したいこと
-python Tesseract-OCRが日本語の言語データファイルを開けないので、開けるようにしたい

### 前提

pythonでOCRをつかう機能を実装中に以下のエラーメッセージが出ました

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
Traceback (most recent call last):
  File "test_1.py", line 25, in <module>
    result = tool.image_to_string(img_org, lang="jpn", builder=builder)
  File "/home/△△△/.local/lib/python3.8/site-packages/pyocr/tesseract.py", line 372, in image_to_string
    raise TesseractError(status, errors)
pyocr.error.TesseractError: (1, b'Error opening data file C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata/jpn.traineddata\n
Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your "tessdata" directory.
\nFailed loading language \'jpn\'\nTesseract couldn\'t load any languages!\nCould not initialize tesseract.\n')
```

### 該当のソースコード

```python
import os
import sys
from PIL import Image
import pyocr
import pyocr.builders

TESSERACT_PATH = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR'
TESSDATA_PATH = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata'

os.environ["PATH"] += os.pathsep + TESSERACT_PATH
os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_PATH

tools = pyocr.get_available_tools()
if len(tools) == 0:
    print("No OCR tool found")
    sys.exit(1)
tool = tools[0]

# 画像の読み込み
img_org = Image.open("/mnt/c/Users/orcbo/Documents/src/48.jpg")

# OCRの実行
builder = pyocr.builders.TextBuilder()
result = tool.image_to_string(img_org, lang="jpn", builder=builder)

print(result)
```

### 試したこと

・システム環境変数に変数名"TESSDATA_PREFIX"変数値"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdate"を設定したこと
・tesseract 48.png output_48 -l jpnのコマンド成功したこと

### 補足情報
wsl ubuntu 20.04.6 LTSを使用
python 3.8.10
VScodeを使用


python Tesseract-OCRが日本語の言語データファイルを開けない

### 実現したいこと
pythonでOCRを実装したいです。

### 発生している問題・分からないこと
pdfをjpegに変換するプログラムが上手く動きません。

### エラーメッセージ
```error
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\ryumi\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pdf2image\pdf2image.py", line 602, in pdfinfo_from_path
    raise ValueError
ValueError

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\ryumi\desktop\python_lesson\ocr.py", line 16, in <module>
    pages = convert_from_path(pdf_path, poppler_dir)
            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\ryumi\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pdf2image\pdf2image.py", line 127, in convert_from_path
    page_count = pdfinfo_from_path(
                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\ryumi\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pdf2image\pdf2image.py", line 611, in pdfinfo_from_path
    raise PDFPageCountError(
pdf2image.exceptions.PDFPageCountError: Unable to get page count.
I/O Error: Couldn't open file 'C:/User/ryumi/Desktop/test.pdf': No error.
```

### 該当のソースコード

```python
import os
from pathlib import Path
from pdf2image import convert_from_path

# poppler/binへのパスをpoppler_dir変数に設定
poppler_dir = Path(r'C:\Program Files (x86)\poppler').parent.absolute() / r"C:\Program Files (x86)\poppler\Library\bin"
os.environ["Path"] += os.pathsep + str(poppler_dir)

# 変換対象のpdfファイルのパスをpdf_path変数に設定
pdf_path = Path(r"C:\User\ryumi\Desktop\test.pdf")

# 画像を保存するディレクトリのパスをimage_dir変数に設定
image_dir = Path(r"C:\User\ryumi\Desktop")

# convert_from_path()関数を用いて、指定したpdfファイルを画像に変換。
pages = convert_from_path(pdf_path, poppler_dir)

# 変換された画像が複数ページある場合、各ページをループで処理し、ファイル名を設定して保存。
# ページ番号を含めたファイル名を作成し、JPEG形式で保存。
if len(pages) > 1:
    for i, page in enumerate(pages):
        file_name = pdf_path.stem + "_{:02d}".format(i + 1) + ".jpeg"
        image_path = image_dir / file_name
        page.save(str(image_path)), "JPEG"
else:
    file_name = pdf_path.stem + ".jpeg"
    image_path = image_dir / file_name
    pages[0].save(str(image_path), "JPEG")
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
紆余曲折を経てここまでたどり着きました。限界を感じ、お力をお借りしたく存じます。

### 補足
特になし

pdf2imageができない

### 実現したいこと
特定のPDFから日本語を読み取り、文字列として出力をしたいのですが、なぜか文字化けしたような文字列が出力されてしまうのでそれを直したいです。
他のPDFではある程度文字を出力できたため、特定のPDFのデータ構造についての問題なのかな？　と思っているのですが、具体的に何が課題なのか分からないという状態です。

### 発生している問題・分からないこと
以下のコードを実行すると、文字化けしたような意味不明な文字列が出力されます。
二値化、モルフォロジー変換をした後の画像を確認したりしましたが、該当の画像について、人間の目には解像度は悪くなくOCRできそうだと感じました。

### エラーメッセージ
```error
エラーではないです。
```

### 該当のソースコード

```
!pip install pypdf
!pip install pillow
!apt-get install -y tesseract-ocr
!apt-get install tesseract-ocr-jpn
!apt-get install -y libtesseract-dev
!pip install pytesseract
!pip install opencv-python-headless

import io
import os
from pypdf import PdfReader
os.environ['TESSDATA_PREFIX'] = '/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata'
from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
import numpy as np

def preprocess_image(image):
   """画像の前処理を行う関数"""
   img_array = np.array(image).astype(np.uint8)
   # 画像のチャンネル数を確認
   if len(img_array.shape) == 2:
       # グレースケール画像の場合、そのまま使用
       gray = img_array
   elif img_array.shape[2] == 3:
       # RGBカラー画像の場合、グレースケールに変換
       gray = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
   else:
       raise ValueError("Unsupported image format")
   # 二値化
   _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
   # モルフォロジー変換（ノイズ除去）
   kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
   opening = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
   return Image.fromarray(opening)

def extract_images_from_pdf(pdf_file):
   """PDFファイルから画像を抽出する関数"""
   reader = PdfReader(io.BytesIO(pdf_file))
   images = []
   for page in reader.pages:
       if '/XObject' in page['/Resources']:
           xObject = page['/Resources']['/XObject']
           for obj in xObject:
               if xObject[obj]['/Subtype'] == '/Image':
                   image_data = xObject[obj].get_data()
                   images.append(image_data)
   return images

def extract_text_from_image(image):
   """画像からテキストを抽出する関数"""
   text = pytesseract.image_to_string(image, lang='jpn', config='--psm 6')
   return text

def process_pdf(pdf_file):
   """PDFを処理し、テキストデータを出力する関数"""
   images = extract_images_from_pdf(pdf_file)
   for i, img_data in enumerate(images):
       img = Image.open(io.BytesIO(img_data))
       preprocessed_img = preprocess_image(img)
       text = extract_text_from_image(preprocessed_img)
       print(f"Image {i+1}:")
       print(text)
       print("-" * 50)

# Google Colabでファイルをアップロードするためのコード
from google.colab import files
uploaded = files.upload()

# アップロードされたPDFファイルを処理
for pdf_name, pdf_file in uploaded.items():
   print(f"Processing {pdf_name}:")
   process_pdf(pdf_file)
   print("=" * 50)
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [x] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
1．最初は二値化、モルフォロジー変換は実施していませんでしたが、その段階で文字化けがひどかったので、データを見やすくする意図（元のデータに点線などが入っていて、その点線が、補足で書くような「1」として表れているのかなと思って、点線を消そうとしていました）でその2つの処理を追加しました。ただ、あまり改善した感じはしませんでした。
2．tesseract OCRに問題があるのかなと思い、EasyOCRでも試しましたが、同様に意味不明な文字列が出力されました。
　tesseractOCRでは文字化けのような文字列が出てきて、EasyOCRでは漢字の羅列のようなデータが出てきました。

### 補足
＜二値化等する前＞
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2024-03-15/5508198d-e166-4d27-928e-876d0399d3e2.png)
1 1 I ! 1 1 I ! 1 I 1 1 ! 1 1 1 1 1 ! 1

IGT ien 0 iR 0 iR ii io io iiューューコー ーーュー ーー 」ュの 選吐

iA inO ioo ion io5 ioo ioっ iR nino 0 の jo5 iR jnm5 jiら0 joo joo 」R jm5b の 5 半 志

1 | | | 1 | | | | | 1 1 | 1 | | 1 1 | 1 ごmm

ーー Ne ッ>て Ne

の 加 ら ご

NO四 品ら

ーー

＜二値化した後のterrasect＞
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2024-03-15/1d256c41-429a-4217-80f6-7b234c716af6.png)
に| cn 3 まこ ここ プロ とっ つい とっ 「プい いつ いこ) っ 1 ーー ーー ーー ーー ーー トー  つ
Fn HH    やSs            ピコ   間      il
ー  し
記  し   し     立 秦 へ 名 和司ら
ーm     ーー  KT    の           てン 月   "     3
ET  に  h 性
し       に電還    ーー             コ
半  邊了生に 病人時   s   に    al 間還|関人際  財
|         ー     ヽー      マミ
      ロ      ヽー ヽー ロ
国 全国全あつ |   ョh   m 三 ミミ< 半    に   |
ii       ー
| rl    Nerd              RT      ー
ここ   間 マー   本   に    半    二話ー征只そ    S
し   ごーー さきニーささーー ーー 一叶    3     中
ここ てm でつら …、 の1 こり |   トー こョ| ホバーででーーの> にコ ご> ーー ーー ーー ーー ーー ーー   く
AI Qp のP  G理王理CO の の邊G ちよ やごOら ら ーー   で
 己 を 性 ジォニ 用 性 性 ごコル選ォニ ニニ ごテル包 避 ei二 用 避
トー ュン トー ニン ーー ーー ーー ーー にだ トー トコ   の



＜EasyOCR版＞
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2024-03-15/a20180fe-d679-475c-8bd0-e5047862659b.png)
留 留 記 品 8 齢 岩 迫 ` 台 呼 だ 窓 呂 る る さ 号 器 ワ ‥ こ 熟 = 曇 豊 ロ 1 糞 ~ こ @ 順 避 苗 @ ~ 邑 智 喜 喜 育 震  = 三 可 = 号 喜 可 言 宮 言 言 言 言 三 ! 宮 ‥ こ  美 三 | | こ 三 三 三 ごオ早さニ こ ごォ| | 巴 こ 三 | の ; ド 呂 る 器 呂 置 宮 呂 呂 呂 呂 呂 口 る ♪ 古 。 沓 。 宮 昌 昌 昌 昌 昌 昌 ・ ゆ ・ ・ 呂 | | 宮 呂 る 書 一 留 窓 8  会 留 っ 留 ~ + = 窓 口 窓 呂 留 会 呂 亘 号 ジ ヒ 一 ; ; 留 8 | 呂 会 』 @ 高 9 器 器 ` 。 弓 | 8 ・ 留 る 慧 器 昌 宮 昌 器 宮 | ゆ 台 の 一 呂 留 る 豆 器 さ 器 器 三 可 の 皆 望 る 曾 島 器 ら 露 器 宮 曽 る 曾 三 曽 三 三 弓 ・ 上 曽 言 喜 昌 言 ね 器 8 留 じ 器 呂 1  一 呂呂留 8 る呂 こ 呂 留 吾令 口さ 三可器宮弓留っ命 じ る 中口 言こ呂呂るら三呂 8 9 留 呂呂呂 露 品 中 命 ・ ぶ 一 6 ゆ る ・ と ゆ 中 中 ゆ口口 口ロ ・ @ 語も論邑 ロ・ ざ 巾 一 命 八・ 間 口 ゆ ゆ ・ ・ 舘 ‥? ‥? ‥? さ さ? 。? さ? 埼? 。? 。? 3? ば 台 。? 。? ハ? 3 高 _己 さ? さ ‥ 。? 点ば 。? さ? ‥ ‥? さ? さ? ゅ さ 一 一 き ゆ さ や 昂 昌 ブ 8 昌 曽 ‥  ミ ど 8 器 器 こ 令 曾 留 言 留 昌 昌 昌 昌 昌 昌 昌 昌 昌 昌 き 昌 昌 昌 昌 昌 昌 昌 昌 雪 中 さ ご さ さ さ ; ♪ ♪ 家 畠 言 品 留 器 る 呂 町 ♪ 呂 言 奇 ぐ 昌 器 愚 窓 重 昌 ミ 邑 留 齢 台 昌 ハり 呂 土 留 会 号 留 じ 呂  ツ 呂 畠 昌 舎 さ  の の ♪ 呂 高 器 8 邑 邑 呂 言 言 舎 皆 高 器 舘 る 昌 留 曽 器 る る 昌 呂 宮 昌 舎 言 号 島 呂 呂 言 骨 器 呂 弓 称 ツ 量 呂治 るズこ こ ご留呂 ゆ 留呂留言呂っっ言吾留ミ鉛 太 中 台石司 口守 言三言言るるミミ言言言言ミ言 び る ・ 命 ]」

Google Colabo上でのPythonの処理で、PDFから日本語を読み取って文字列として出力する際に、出力される文字列が文字化け状態みたいな形になってしまう

### 実現したいこと
・エラーをなくし、画像の読み込みを成功させる。

### 前提

python　OCRでの画像の読み込みエラーが出る


### 発生している問題・エラーメッセージ

```
Traceback (most recent call last):
  File "test_1.py", line 20, in <module>
    img_org = Image.open("C:\\Users\\〇〇〇\\Documents\\src\\48.jpg")
  File "/home/△△△/.local/lib/python3.8/site-packages/PIL/Image.py", line 3227, in open
    fp = builtins.open(filename, "rb")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 
'C:\\Users\\〇〇〇\\Documents\\src\\48.jpg'
```

### 該当のソースコード

```python
import os
import sys
from PIL import Image
import pyocr
import pyocr.builders

TESSERACT_PATH = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR'
TESSDATA_PATH = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata'

os.environ["PATH"] += os.pathsep + TESSERACT_PATH
os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = TESSDATA_PATH

tools = pyocr.get_available_tools()
if len(tools) == 0:
    print("No OCR tool found")
    sys.exit(1)
tool = tools[0]

# 画像の読み込み
img_org = Image.open("C:\\Users\\〇〇〇\\Documents\\src\\48.jpg")

# OCRの実行
builder = pyocr.builders.TextBuilder()
result = tool.image_to_string(img_org, lang="jpn", builder=builder)

print(result)
```
### 試したこと
パスに使用しているバックスラッシュを一つにしたり”./48.jpg””に変更してもダメでした。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
VScode
Python 3.8.10
WSLのubuntu

48.jpgの絶対パスは"C:\\Users\\〇〇〇\\Documents\\src\\48.jpg"です。
vscodeのパスをコピーから取りました。




python OCRでの画像の読み込みエラー

OCRを用いたプログラムの開発をしているのですが、その中で**特定の文字種に特化した学習素材**が必要になりました。
しかし、有効と思われる素材が中々見つからなかったので、自作することにしました。
現状、精度は重視せず、とりあえず使えるものを作るだけ作ろうと考えています。

https://ebi-works.com/ocr-python/
↑こちらのサイトを参考にしようと思っているのですが、
> 本来は自分で素材を準備して使用するのが良いですが、今回はネット上に公開されている機械学習向けの素材を使用させていただきます。
とのことで、学習素材そのものを作る方法は書かれていません。
また同サイトで提示されているletter.dataについても、画像化および画像のテキスト化の方法が分からず困っています。

_**letter.dataはどのようなファイルで、どうやって作られたものなのでしょうか？**_
また、_**このような学習素材を自作する場合、どのような手順を踏むのが適切でしょうか？**_

### 試したこと

「OCR」「学習データ」「作り方」などで検索をかけてみたものの、出てくるのはOCR技術や学習素材の使い方ばかりで、素材の作り方は出てきませんでした。
また、letter.dataをメモ帳やバイナリエディタで開いてみましたが、規則的な書き方はされていたもののそれ以上の手掛かりは得られませんでした。[当該ファイルのDL元](http://ai.stanford.edu/~btaskar/ocr/)によると、手書きの文字をラスター化？しているようですが…。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

開発にはPython 3.11.5を用いていますが、学習素材を作るのに不向きであれば別の環境を使うことも視野に入れています。


OCRの学習素材を自作する方法

### 前提・実現したいこと
現在の処理速度が遅いので速くしたいです。

画像から数字を読み取り、エクセルに出力しています。63枚の画像が入っているファイル18個をfor文でループさせ読み込みエクセルに出力しています。1枚の画像から3箇所の数字を抜き取るため、ピクセル指定しています。

そこまで画像が膨大にあるわけではないと思うのですが、エクセルに出力まで数十分以上？かかっていしまいます。（時間がかかりすぎて中断させていますが、途中までのデータが出力できているのでコードは正しいと思います。）

そこで、処理速度が速くなるように、現在のコードの改良などについてアドバイスをいただきたいです。


### 該当のソースコード
```Python
with pd.ExcelWriter("template.xlsx",mode='a',engine='openpyxl')as writer:
    for j in range(1,4):
        cluster=[]
        for i in range(1,64):
            img_i = "pic/type("+str(j)+")/data (" +str(i)+").png"
            img = Image.open(img_i)
        # 切り抜き
            img_1 = img.crop((266, 519, 462, 563))
            img_2 = img.crop((286, 563, 462, 608))
            img_3 = img.crop((266, 608, 462, 652))
        # ＯＣＲ実行
            builder = pyocr.builders.TextBuilder(tesseract_layout=6)
            result1 = tool.image_to_string(img_1,builder=builder)
            result2 = tool.image_to_string(img_2,builder=builder)
            result3 = tool.image_to_string(img_3,builder=builder)
            list=[result1,result2,result3]
            cluster.append(list)
            df=pd.DataFrame(cluster)
        df.to_excel(writer,sheet_name="type("+str(j)+")a")
```

### 試したこと
コード作成当初より大きく文量を減らし、for文でまとめることができましたが、処理速度が遅いです。

### 補足情報
anacondaのJupiter Labを使っています。


OCRによる画像処理速度を向上させたい

### 実現したいこと

Jupyterにてpyocr + tesseractを使ったOCRの環境構築

### 前提
・Anaconda Navigator(以下AN)の仮想環境でJupyter上でのトラブル
・Pillow・opencv-python・numpy等、必要なライブラリは導入出来たと考えております。
・当方プログラミング初心者です。可能な限り伝えられる情報を記載したつもりなのですが
　状況を全て伝えきれていない場合ご指摘いただければ幸いです。

参考にしたURL
https://hituji-ws.com/code/python/tesseract-ocr/

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[17], line 41
     37     data_list
     39     return data_list
---> 41 from tesseract_ocr import render_doc_text
     43 if __name__ == '__main__':
     44     # OCR検知
     45     data_list = render_doc_text('sample.png')

ModuleNotFoundError: No module named 'tesseract_ocr'
```

### 該当のソースコード

```Python
from PIL import Image
import pyocr
import pyocr.builders
import cv2
import numpy as np

def render_doc_text(file_path):

    # ツール取得
    pyocr.tesseract.TESSERACT_CMD = 'C:/Users/***/AppData/Local/Programs/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
    tools = pyocr.get_available_tools()
    tool = tools[0]

    # 画像取得
    img = cv2.imread(file_path, 0)
    # 必要に応じて画像処理 線を消す
    ret, img = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 5)
    img = cv2.bitwise_not(img)
    label = cv2.connectedComponentsWithStats(img)
    data = np.delete(label[2], 0, 0)
    new_image = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]))+255
    for i in range(label[0]-1):
        if 0 < data[i][4] < 1000:
            new_image = np.where(label[1] == i+1, 0, new_image)

    # ret, img = cv2.threshold(img, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imwrite('sample_edited.png', new_image)
    img = Image.fromarray(new_image)

    # OCR
    builder = pyocr.builders.TextBuilder()
    result = tool.image_to_string(img, lang="jpn", builder=builder)

    # 結果から空白文字削除
    data_list = [text for text in result.split('\n') if text.strip()]
    data_list

    return data_list

from tesseract_ocr import render_doc_text

if __name__ == '__main__':
    # OCR検知
    data_list = render_doc_text('sample.png')
    print(','.join(data_list))
```

### 試したこと
■ Anaconda Prompt上で コマンド「 conda install -c conda-forge tesseract 」を試しました。
┗ tesseract の動作確認(current version: 23.7.4)　コマンド「 !tesseract --list-langs 」

→ 動作はしているように思えます。
List of available languages (2):
eng
osd

■ANの仮想環境にパッケージとして「tesseract」「pytesseract」をインストールしました。
「tesseract-4.1.1-h8c00e3c_4」というフォルダの下位フォルダに「tessdata」があります。
┗ フォルダ名の「tesseract_ocr」は見つけることが出来ませんでした。
┗ フォルダ名をtesseract_ocrに書き換えて環境変数への登録は不安になり試せておりません。

■ 公式HPよりインストーラーをDL、Windowsに直接tesseractのインストールを試しました。
┗ tesseractORCの下位フォルダにtessdataは作成されていました。

Windowsの環境変数の登録等々調べられた限りでは試したのですが
動作させることが出来ず質問させていただいた次第です。


### 質問事項
■ Anaconda Prompt上で コマンド「 conda install -c conda-forge tesseract 」にてインストールしたものを
見つけられず環境変数にパスが登録出来てない事が原因でしょうか？

■ 非常に初歩的な質問で恐縮なのですが、読み込む画像データはどのディレクトリに配置すればよいでしょうか。
┗ jupterの仮想環境のあるフォルダや「ここかな？」という場所には色々おいて試したのですが、コレといった答えに検索でたどり着くことが出来ませんでした。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

JupyterLab 4.0.8

### 返信コメント用の画像

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-12-15/23013851-91ca-4f2a-abd8-0c269d54e591.jpeg)
