質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

Q&A

1回答

732閲覧

CNNとCAEの違い 

DADADA

総合スコア1

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

0グッド

0クリップ

投稿2022/12/13 04:52

CNN(畳み込みニューラルネットワーク)とCAE(畳み込みオートエンコーダ)で得られる特徴量に違いはあるのでしょうか?
CNN<CAE みたいな感じですか?
CNNとCAEでそれぞれメリット、強味などがあるのでしょうか?
もし、わかる方がいらっしゃれば教えてほしいです。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

CNNとCAEで得られる特徴量に違いはあるのでしょうか?

カテゴリとしてはCAE ⊂ CNNです.CAEの方には逆畳み込みが必要になっており,そこで情報復元できるような特徴量抽出がされると考えた方が良いでしょう.CNNによる分類/予測タスクでは,必要な情報を抽出するよう動きますが,CAEで得られた特徴空間の情報を使っても分類/予測タスクに応用できない情報が抽出されていたり,または余分な情報を含む可能性があります.

一般には教師無しで特徴抽出を要求されたときにCAE,教師データがある場合にCNNを使います.

投稿2022/12/15 18:26

PondVillege

総合スコア1579

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問