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1回答

281閲覧

GA4の独自作成CV→Googleスプレットシートに自動書き出し

katsu261

総合スコア3

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0グッド

2クリップ

投稿2023/12/26 11:24

編集2023/12/27 00:04

実現したいこと

GA4で「日付」「ランディングページ」「地域」「LINEボタンタップ(独自に作成したコンバージョン)」を
Googleスプレットシートに自動書き出したいのですが、やり方が全くわかりません。

試したこと

GA4 Reports Builder for Google Analyticsを入れ、設定画面のメトリクスで「LINEボタンタップ(独自に作成したコンバージョン)」を選択すると、「GoogleJsonResponseException: 次のエラーが発生し、analyticsdata.properties.runReport の呼び出しに失敗しました: Metric names must only contain letters, numbers, or _. Received a metric name = conversions[LINEボタンタップ]」というエラーが出てきて、うまく動きません。

このアドオンでなくても、GA4で「日付」「ランディングページ」「地域」「LINEボタンタップ(独自に作成したコンバージョン)」を、Googleスプレットシートに自動書き出しできるのであれば、方法でもかまいません。
情報量が少なくて恐れ入りますが、どなたか教えてください。

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katsu261

2023/12/29 05:45

ご指摘ありがとうございます。情報を一部追加しました。
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回答1

0

ベストアンサー

Google Analytics 4(GA4)からデータをGoogleスプレッドシートに自動的に書き出すためには、以下の手順を実行する必要があります。以下に、基本的な手順を示します。

1.Google Analytics 4でデータエクスポートの設定
Google Analytics 4の管理画面で、「エクスポート」や「データエクスポート」などのセクションを探し、データエクスポートの設定を行います。

2.BigQueryを使用してデータをエクスポート
GA4からのデータエクスポートの一般的な方法は、BigQueryを使用することです。BigQueryにデータをエクスポートすると、SQLクエリを使用してデータを簡単に抽出できます。

3.BigQueryからGoogleスプレッドシートにデータを転送
BigQueryからGoogleスプレッドシートにデータを転送するには、以下のいくつかの方法があります。

・Google Apps Scriptを使用: Google Apps Scriptを使用して、BigQueryのデータをクエリし、その結果をスプレッドシートに書き込むことができます。以下は簡単なスクリプトの例です。

javascript

1function importDataFromBigQuery() { 2 // BigQueryのクエリを実行 3 var query = 'SELECT * FROM `your_project_id.your_dataset_id.your_table_id`'; 4 var request = BigQuery.Jobs.query(query, 'your_project_id'); 5 var queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults('your_project_id', request.jobReference.jobId); 6 7 // クエリの結果をスプレッドシートに書き込む 8 var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet(); 9 sheet.getRange(1, 1, queryResults.length, queryResults[0].length).setValues(queryResults); 10}

・データ連携アドオンを使用: Google Data Studioや他のデータ連携アドオンを使用して、BigQueryのデータをGoogleスプレッドシートに転送することもできます。

4.定期的な更新の自動化
Google Apps Scriptを使用する場合、トリガーを設定して定期的な実行を自動化できます。また、他のデータ連携アドオンを使用する場合も、設定画面で定期的な更新を設定できることがあります。

投稿2023/12/29 03:30

編集2023/12/29 03:31
syun1116111

総合スコア11

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katsu261

2023/12/29 06:40

ありがとうございます、BigQueryはハードルが高そうですが、一度やってみます。
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