ValueError: need at least one array to concatenate とは?

Question

Pythonで、ValueError: need at least one array to concatenate とは何でしょうか？？

下記サイトの、画像分類でkerasを使用して試そうとしたら、上記のエラーが出てきてしまいました。
AIに五等分の花嫁の正妻を判定させてみた

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Name/Desktop/*/split.py", line 39, in <module>
    X = np.r_[tuple(img_list)]
  File "/Users/Name/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/numpy/lib/index_tricks.py", line 407, in __getitem__
    res = self.concatenate(tuple(objs), axis=axis)
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in concatenate
ValueError: need at least one array to concatenate

該当の失敗コードは、4. データの分類の
tuple化して結合
X = np.r_[tuple(img_list)]

なのですが、どこが問題なのでしょうか？

Pythonに詳しい方、どうか対策方法をいただけたら幸いです。

以下、全文コードです。

import numpy as np
import glob
import cv2
from keras.utils.np_utils import to_categorical
# from tensorflow.keras.utils import to_categorical
# from tensorflow.keras.utils import np_utils
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

names = ['hitori', 'kita', 'nizika', 'ryo']
img_list = []
label_list = []

# append index
for index, name in enumerate(names):
    face_img = glob.glob('data/'+name+'/*.png')
    for face in face_img:
        # imread RGB
        a = cv2.imread(face, 1)
        b = np.expand_dims(a, axis=0)
        img_list.append(b)
        label_list.append(index)

# convert pandas
X_pd = pd.Series(img_list, dtype='float64')
y_pd = pd.Series(label_list, dtype='float64')

# merge
Xy_pd = pd.concat([X_pd, y_pd], axis=1)
# shuffle
sf_Xy = Xy_pd.sample(frac=1)
# shuffle後にlistとして再取得
img_list = sf_Xy[0].values
label_list = sf_Xy[1].values
# tuple化して結合
X = np.r_[tuple(img_list)]
# convert binary
Y = to_categorical(label_list)

train_rate = 0.8

train_n = int(len(X) * train_rate)
train_X = X[:train_n]
test_X = X[train_n:]
train_y = Y[:train_n][:]
test_y = Y[train_n:][:]

Comments

[melian]

ご参考。

Teratail: Python 画像 結合
https://teratail.com/questions/317543

[退会済みユーザー]

見ても分かりませんでした。

[meg_]

画像はちゃんと読み込めていますか？

[jbpb0]

当方のmacのpythonで、質問のコードの画像ファイルのパスと、画像ファイルのファイル名の拡張子を変えて(png→jpg)、他はそのままで実行したら、質問の

> X = np.r_[tuple(img_list)]

より前の

> X_pd = pd.Series(img_list, dtype='float64')

でエラーが出ます
質問者さんの環境では、エラーは出ないのでしょうか？

画像ファイルのサイズが統一されてない場合は、下記のエラーが出ます
「ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions.」

そこで、「a = cv2.imread(face, 1)」のすぐ下に

a = cv2.resize(a, (100, 100))

を追加して画像ファイルのサイズを統一したら、下記のエラーが出ます
「ValueError: Wrong number of dimensions. values.ndim > ndim [5 > 1]」

環境
Python 3.7.16 (anaconda)
pandas 1.3.5 (python 3.7なので、少々古いです)

[jbpb0]

質問者さん

> 画像はちゃんと読み込めていますか？

コードの「label_list.append(index)」のすぐ下に、(インデントを合わせて)下記を追加して実行したら、画像ファイルがちゃんと読み込めてるか分かります

print("face: " + face)
print("b.shape: " + str(b.shape))