デプロイ時に起こる[ifs] no such file or directory: /usr/local/etc/mecabrcを解決したい

前提・実現したいこと

初心者です。
Flaskを使って以下のようなWebアプリを作成しています。

TwitterAPIとFasttextを使って、過去Tweetを分析、ジャンル分けを行う
ツイート文をmecabによって分かち書きしたものを分析
デプロイしたWebアプリ

ローカル環境では問題なく動作しました。
Render.comを使ってデプロイしたところ、以下のエラーログが発生しました。
アプリを開発して、デプロイするのはこれが初めてです。

発生している問題・エラーログ

Nov 6 10:56:35 AM　　　[2022-11-06 01:56:35,050] ERROR in app: Exception on /result [POST]
Nov 6 10:56:35 AM  Traceback (most recent call last):
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/.venv/lib/python3.7/site-packages/MeCab/__init__.py", line 133, in __init__
Nov 6 10:56:35 AM      super(Tagger, self).__init__(args)
Nov 6 10:56:35 AM  RuntimeError
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM  The above exception was the direct cause of the following exception:
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM  Traceback (most recent call last):
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/.venv/lib/python3.7/site-packages/flask/app.py", line 2525, in wsgi_app
Nov 6 10:56:35 AM      response = self.full_dispatch_request()
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/.venv/lib/python3.7/site-packages/flask/app.py", line 1822, in full_dispatch_request
Nov 6 10:56:35 AM      rv = self.handle_user_exception(e)
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/.venv/lib/python3.7/site-packages/flask/app.py", line 1820, in full_dispatch_request
Nov 6 10:56:35 AM      rv = self.dispatch_request()
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/.venv/lib/python3.7/site-packages/flask/app.py", line 1796, in dispatch_request
Nov 6 10:56:35 AM      return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args)
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/main.py", line 135, in result
Nov 6 10:56:35 AM      results = separate_tweet(tweets)
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/main.py", line 44, in separate_tweet
Nov 6 10:56:35 AM      tagger = MeCab.Tagger('-Owakati')
Nov 6 10:56:35 AM    File "/opt/render/project/src/.venv/lib/python3.7/site-packages/MeCab/__init__.py", line 135, in __init__
Nov 6 10:56:35 AM      raise RuntimeError(error_info(rawargs)) from ee
Nov 6 10:56:35 AM  RuntimeError:
Nov 6 10:56:35 AM  ----------------------------------------------------------
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM  Failed initializing MeCab. Please see the README for possible solutions:
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM      https://github.com/SamuraiT/mecab-python3#common-issues
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM  If you are still having trouble, please file an issue here, and include the
Nov 6 10:56:35 AM  ERROR DETAILS below:
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM      https://github.com/SamuraiT/mecab-python3/issues
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM  issueを英語で書く必要はありません。
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM  ------------------- ERROR DETAILS ------------------------
Nov 6 10:56:35 AM  arguments: -Owakati
Nov 6 10:56:35 AM  [ifs] no such file or directory: /usr/local/etc/mecabrc
Nov 6 10:56:35 AM  ----------------------------------------------------------
Nov 6 10:56:35 AM  
Nov 6 10:56:35 AM  127.0.0.1 - - [06/Nov/2022:01:56:35 +0000] "POST /result HTTP/1.1" 500 265 "https://categorize-tweets.onrender.com/" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36"

該当のソースコード

Python
1from os import remove
2import re, json
3from crypt import methods
4from random import choice
5from glob import glob
6from flask import Flask, render_template, request, url_for
7import tweepy
8import fasttext as ft
9import MeCab
10import config
11
12COUNT = 700    # ツイート取得上限数
13model = ft.load_model('./model-1.bin')  # 分類器
14
15# flask初期設定
16app =  Flask(__name__)
17
18
19# 指定したユーザーのツイートを取得
20def get_tweet(id):
21    api = config.authTwitter() # config.pyを使ってAPI認証
22    tweets = [
23        tweet
24        for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline, screen_name=id).items(COUNT)
25        if list(tweet.text)[0] != '@'  # リプライを除外
26        ]
27    return tweets
28
29
30# 正規表現を使ってツイートから不要な情報を削除
31def format_text(text):
32        text=re.sub(r'https?://[\w/:%#\$&\?\(\)~\.=\+\-…]+', "", text)  # 外部リンクURL
33        text=re.sub(r'@[\w/:%#\$&\?\(\)~\.=\+\-…]+', "", text) # リツイート元のユーザーID
34        text=re.sub(r'＼', "", text)
35        text=re.sub(r'／', "", text)
36        text=re.sub(r'RT', "", text)
37        text=re.sub(r'\n', " ", text)    # 改行文字
38        return text
39
40
41# 文書を分かち書きし単語単位に分割
42def separate_tweet(tweets):
43    results = []
44    tagger = MeCab.Tagger('-Owakati')
45
46    for tweet in tweets:
47        content = format_text(tweet.text)
48        wakati = tagger.parse(content)
49        results.append(wakati)
50    return results
51
52
53# ツイートを学習モデルに分類させて辞書に格納
54def categorize(results, raw_tweets):
55    print('取得ツイート'+str(len(results))+'件')
56    category_dic = {}
57    # ツイートをカテゴリに分類し、カテゴリごとのツイート数をカウント
58    for result in results:
59        raw_tweet = raw_tweets[results.index(result)] # ツイート原文を取得
60        result = result.replace('\n', ' ')
61        ret = model.predict(result)     # ツイートをカテゴリ別に分類
62        cname = ret[0][0].replace('__label__', '')
63        # カテゴリ名をkeyに、ツイート原文をvalueとして辞書に格納
64        category_dic.setdefault(cname, []).append(raw_tweet.text)
65    return category_dic
66
67
68# 辞書をもとに分類されたツイートとその割合をjsonファイルに書き込み
69def get_json(dic, results, id):
70    categorydic = {}
71    for key in dic:
72        tweet_num = len(dic[key])   # カテゴリごとのツイート数
73        ratio = tweet_num / len(results) * 100
74        ratio = round(ratio, 1)
75        categorydic[key] = {}
76        categorydic[key]['ratio'] = ratio
77        categorydic[key]['content'] = dic[key]
78    with open('./json_dir/categorized-'+id+'.json', 'w') as f:
79        json.dump(categorydic, f, ensure_ascii=False, indent=2)
80
81
82def get_result_data(id):
83    """result画面で使う辞書型データを作成する関数
84    分類された整形前のツイートから一件のツイートをランダム抽出し辞書に格納
85    """
86    with open('./json_dir/categorized-'+id+'.json', 'r') as j:
87        json_data = json.load(j)
88        for key in json_data:
89            json_data[key]['content'] = choice(json_data[key]['content'])
90            json_data[key] = [json_data[key]['ratio'], json_data[key]['content']]
91        return json_data
92
93
94def get_detail_data(category):
95    """detail画面で使うデータを作成する関数
96
97    jsonファイルから'ratio'キーの要素を削除し
98    指定されたカテゴリーのツイートを格納した辞書を作成
99    """
100    detail_data = []
101    file = glob('./json_dir/*.json')
102    with open(file[0], 'r') as j:
103        json_data = json.load(j)
104        for key in json_data:
105            del json_data[key]['ratio']
106        detail_data = json_data[category]['content']
107        return detail_data
108
109
110@app.route('/')
111def index():
112    # jsonディレクトリ内のファイルを削除
113    json_files = glob('json_dir/*.json')
114    if json_files:
115        for file in json_files:
116            remove(file)
117    return render_template('index.html')
118
119
120@app.route('/result', methods=['GET', 'POST'])
121def result():
122    id = request.form.get('id')
123    error = None
124    if not id:
125        error = 'IDを入力してください。'
126        return render_template('index.html', error=error)
127
128    # メイン処理
129    try:
130        get_tweet(id)
131    except Exception:
132        error = 'ユーザーが見つかりませんでした。'
133        return render_template('index.html', error=error)
134    tweets = get_tweet(id)
135    results = separate_tweet(tweets)
136    num = len(results)
137    category_dic = categorize(results, tweets)
138    get_json(category_dic, results, id)
139    result_data = get_result_data(id)
140    return render_template('result.html', id=id, num=num, data=result_data)
141
142
143@app.route('/detail/<category>')
144def detail(category):
145    detail_data = get_detail_data(category)
146    return render_template('detail.html', category=category, data=detail_data)
147
148
149if __name__ == "__main__":
150    app.run()
151

アプリのファイル構成

.
├── __pycache__
├── config.py
├── .env
├── fastText
├── json_dir
├── main.py
├── mecabrc -> /etc/mecabrc
├── model-1.bin
├── requirements.txt
├── static
├── templates
└── usr

試したこと

調べてみて、mecabrcへのパスが通ってないことが原因だと分かったので以下のようなことを試しました。

アプリファイルに/usr/local/etcディレクトリを作成しそこに、ローカル上の/usr/local/etc/mecabrcのコピーを追加
mecabrcのコピーをアプリファイルに追加し、デプロイ時に以下のビルドコマンドを実行（参考サイト:https://qiita.com/NLPingu/items/6f794635c4ac35889da6）

export MECABRC="mecabrc"

結果、どちらもログは変わらずでした。

追記

以下コマンドを実行

apt-get install mecab

結果

Nov 6 12:35:40 PM  E: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (13: Permission denied)
Nov 6 12:35:40 PM  E: Unable to acquire the dpkg frontend lock (/var/lib/dpkg/lock-frontend), are you root?

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ビルド環境
ビルドコマンドで、uname -r　を実行したところ

 5.15.0-1022-aws

と返ってきました。

quickquip

2022/11/06 11:56

export MECABRC="mecabrc" は export MECABRC="/usr/local/etc/mecabrc" の書き損じですか?

a2c6201

2022/11/06 13:35 編集

コメントいただき誠にありがとうございます。いえ、アプリのルートディレクトリにmecabrcのコピーを追加したため、 export MECABRC="mecabrc" この書き方で問題ないかと考えました。これだと通らないでしょうか。

quickquip

2022/11/06 15:02 編集

アプリのルートではなくて、カレントディレクトリを指定していることになると思われます（カレントディレクトリに置いたら動くという確信はありません）あと、辞書はどうインストールしているんでしょうか? という疑問もありますが

a2c6201

2022/11/08 13:05

＞いえ、アプリのルートディレクトリにmecabrcのコピーを追加したため、ルートディレクトリではなく、カレントディレクトリの書き損じでした。（すみません）＞　あと、辞書はどうインストールしているんでしょうか? という疑問もありますが renderの無料プランではシェルが使えないため、インストールが難しいんですよね、、別のPaaSを使おうと思います、、コメントいただき本当にありがとうございますmm