こんにちは！
去年インターンで作ったAIエージェントがあったのですが、その時2.5 flashで作ったところモデルが半年も経たずに非推奨になり、今年の10月までにモデルを変更し評価を再度回す必要が出てきました…。
AIエージェントは作るのは簡単ですが、モデルによって応答時間や挙動が変わり、その度に出力を確認し、ハルシネーション対策まですると結構なコストになります。
やっぱりプロバイダによる変更を避けたければローカルLLMしかないんでしょうか…？
今後AIのバージョンアップのスピード感についていくために大事なことは何か、皆さんのご意見をお聞きしたいです！
回答4件
#1
総合スコア17
投稿2026/07/17 10:57
今の時代のAIプロダクトは、モデルの更新スピードを考慮して、プロダクト自体をアプデしやすい設計が良いのでは、と個人的には思います！
#3
総合スコア54
投稿2026/07/21 05:13
わかります、半年サイクルは早すぎますよね…。
自分はまだ大きなものを運用した経験はないのですが、勉強していて感じるのは「モデルは変わる前提で作るしかない」ということです。
ローカルLLMも調べたことがありますが、自分で動かす手間が増えるうえに、結局モデルの更新はローカルでも起きるので、根本解決にはならなそうだなという印象でした。
それより、モデル名を1か所にまとめておいて乗り換えを楽にすることと、「この入力ならこう答えてほしい」というチェックリストを作って確認を自動化することの方が効きそうだと感じています。ktさんの「アプデしやすい設計」に近い考えです。
#4
確かに、モデル依存の挙動が出ないように設計から考えておく必要がありそうですね…。
そうすることで評価やチューニングの工数も削減できそうです。
お二方ありがとうございます！！
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