データフレームのcolumn名変更で、'set' object is not callableでエラーとなりました。

Question

初心者をいつまでも抜け出せず途方に暮れている者です。

column名を変更したく、

df_amn1=df_amn1.rename(columns={"source","Term"},inplace=True)

としたところ、
TypeError: 'set' object is not callable　というエラーになってしまいました。

pandas,numpyは普通に予めインポート済です。

打ち間違い等は、ないと思っているのですが…、ご教示をいただけますと大変ありがたい限りです。

Answer 1

辞書型で指定します({"source","Term"} では set 型になってしまいます)。

#df_amn1.rename(columns={"source","Term"},inplace=True)
df_amn1.rename(columns={"source": "Term"},inplace=True)

Comments

[FM_TOWNS]

{ }で括る→辞書型にして渡す→単語の間は、:にする、は、基本ですね。
こういう所でスタッグしてしまうのは、何とも辛いところです。

厚かましいようですが、もう1点お願いです。
変更後のデータフレームを確認するため、df_amn1.head()　としたところ、'NoneType' object has no attribute 'head'となりました。
head()を除き、単に、df_amn1と入れ、runさせても無反応です。
何が起きているのか、対処方法等、お知恵をいただけますと幸いです。

[melian]

inplace=True を指定しているためです。inplace=True を削除するか、

df_amn1 = df_amn1.rename(columns={"source": "Term"})

df_amn1 への再代入をしないかのどちらかにして下さい。

df_amn1.rename(columns={"source": "Term"},inplace=True)

[FM_TOWNS]

ご教示、ありがとうございます。
当方の希望は、df_amn1はColumnをTermに更新したいというところです。
df_amn1.rename(columns={"source": "Term"})　を入れると、入力結果もすぐ反応があり(Termになっている)、df.amn1を入れても、Termとなっている、queryで("Term==1)で検索しても機能しましたので、目的を達成することができました。
inplace=Trueは、「inplace=Trueにすることで同じデータフレームが保持されます」ネットでは見かけましたが、これは、更新しないので、同じデータフレームが保持される、という意味と捉えました。
おかげさまで理解が進みました。

当方が希望を明確に伝えてなく、お手を煩わせ、恐縮です。
ご容赦の上、引き続き、よろしくお願いします。