Pythonのマルチプロセシングにおけるメモリ総使用量を求めたい

実現したいこと

AWSを借りる必要があり, Pythonスクリプトの使用メモリ量を見積りたいです, 今実行してるスクリプトがpythonのmultiprocessingを使っていてtopの結果が画像のようになります. PID 1298889-94は同一スクリプトからマルチプロセスによって生成されたプロセスです. この場合総メモリ使用量はどのように見積もればよいでしょうか？主に2つの質問があります.　マルチプロセスの開始方法にはspawnを用いています.

VIRTとRESのどちらを見るのがよいでしょうか？自分の理解だとRESを見ればよく2.5GBx4という印象があるのですが最悪35GBx4になることもあるのでしょうか？
マルチプロセスを用いた場合使用メモリは単純にプロセス数倍になるのでしょうか？

試したこと

https://www.haya-programming.com/entry/2016/12/28/082947

https://www.haya-programming.com/entry/2018/12/28/203555

によると, 上の記事ではマルチプロセスにした場合使用メモリはプロセス倍になると述べられてます. 一方で下ではspawnを用いた場合は必要な部分のみ複製されこのmatmulに必要なメモリのプロセス数倍になるかと思っています.

該当のコード

python
1def matmul(inputs):
2    customer_x, item_x = inputs
3    customers = torch.arange(customer_x.size(0))
4    rating_all = []
5    for batch_users in tqdm(minibatch(customers, batch_size=TEST_BATCH_SIZE)):
6        rating = customer_x[batch_users] @ item_x.T
7        _, rating_top_500 = torch.topk(rating, k=500)
8        rating_all.append(rating_top_500)
9        del rating, _
10    rating_all = torch.cat(rating_all)
11
12    return rating_all
13
14
15customer_x, item_x = model.getUsersRating()
16del model
17process_num = 8
18customer_per_process = customer_x.size(0)//process_num
19xs = [(customer_x[customer_per_process*i:customer_per_process*(i+1)], item_x) if i!=process_num-1 else \
20    (customer_x[customer_per_process*i:], item_x) for i in range(process_num)]
21del customer_x
22p = Pool(process_num)
23rating_all = p.map(matmul, xs)
24p.close()