【python】OpenVINOのモデル変換のコードをnuitkaでexe化するとエラーが発生する。

実現したいこと

pythonでonnxモデルファイルをOpenVINOのIRモデルファイルへ変換するコードをnuitkaでexe化したいです。
nuitka以外のツールでも良くて、openvinoのモデル変換コードをexe化できれば問題ありません。pyintallerでも試しましたが、同様のエラーが発生しました。

◯仕様・条件
・pythonでopenvino変換コードをexe化する。変換の仕方にこだわりはない。
・ファイルを移動すれば、pythonが入っていないオフラインのpcでも実行できる

発生している問題・分からないこと

pythonのコードでは実行できているのですが、nuitkaでexe化するとエラーが発生します。

exeを実行すると、モデル変換ov.convert_modelのところで
[ ERROR ] Cannot recognize input model.
というエラーが発生しました。

nuitkaで変換する際はvenv仮想環境で実行している。pythonのバージョンは3.10.11です。
python -m venv env_test
pip install openvino==2024.4.0 nuitka onnx
python -m nuitka test.py --standalone
で変換しました。

エラーメッセージ

error
1[ ERROR ]  Cannot recognize input model.

該当のソースコード

python
1import openvino as ov
2import onnx
3
4def get_onnx_input_shape(onnx_model_path):
5    """
6    Get the input shape of an ONNX model.
7
8    Parameters:
9        onnx_model_path (str): Path to the ONNX model file.
10
11    Returns:
12        dict: A dictionary with input names as keys and their shapes as values.
13    """
14    # Load the ONNX model
15    model = onnx.load(onnx_model_path)
16
17    # Parse the model graph
18    input_shapes = {}
19    for input_tensor in model.graph.input:
20        # Extract the input name
21        input_name = input_tensor.name
22
23        # Extract the tensor type and shape
24        tensor_type = input_tensor.type.tensor_type
25        shape = []
26        for dim in tensor_type.shape.dim:
27            # Handle dynamic shapes (unknown dimensions)
28            shape.append(dim.dim_value if dim.dim_value > 0 else None)
29        
30        input_shapes[input_name] = shape
31
32    return list(input_shapes.keys())[0]
33
34def main():
35    try:
36        # ov.convert_model returns an openvino.runtime.Model object
37        ONNX_NLP_MODEL_PATH = r"onnxファイルのパス"
38        MODEL_DIRECTORY_PATH = r"保存先パス"
39        print(ONNX_NLP_MODEL_PATH)
40
41        input = get_onnx_input_shape(ONNX_NLP_MODEL_PATH)
42        ov_model = ov.convert_model(ONNX_NLP_MODEL_PATH, input=str(input), verbose=True)
43        ov.save_model(ov_model, MODEL_DIRECTORY_PATH + "\\" +"result.xml")
44        print("OK")
45    except :
46        print("error")
47        input("enter")
48
49if __name__ == "__main__":
50    main()