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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonのsklearn.labelencoderでの追加ラベルをしたい

koppen54

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投稿2022/05/20 10:11

編集2022/05/20 10:14

pythonのsklearn.labelencoderをまず最初にいくつかの単語で行ったあとで、新しくいくつか単語を追加で行う方法ってなにかありますか?

例えば、
list1 = ["apple", "orange", "grape", "lemon"]に対してlabenencoderを用いて["0", "1", "2", "3"]となったとして、
次にlist2 = ["book", "wine", "car", "Japan"]を追加して["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]みたいになる感じです。

追加したあとに単語を参照できてほしいです。(1ならorange、6ならcarみたいに)

なんならlabelencoderにこだわらず、pythonでできる方法がありましたらお願いします。

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