テーマ、知りたいこと
table Diffusionの利点と他の画像生成AIとの比較
Stable Diffusionを使って画像生成を試しているのですが、他の画像生成AIと比べて、Stable Diffusionならではの利点や優れている点が使っていてあまり感じることができません。
使い始めたばかりでうまく使いこなせていないだけだとは思うのですが、どのようにすればうまく使えるのかもよければ知りたいです。
背景、状況
画像/動画生成AIが最近すごいということを聞いて自分で動かしてみたのですが、うまく使いこなせていないのか文言で指定した意図をちゃんと汲み取ってくれるということ以外に少し前のDALL·Eなどに比べ明確に優れているとあまり感じることができなかったです。
もし使っている人がいれば教えていただけると嬉しいです！
回答2件
#1
総合スコア10473
投稿2025/07/14 09:46
ここではなく、別所で聞いたほうが適切な回答が得られると思います。
というのも、ここは「プログラミング」についての内容を聞くサイトだからです。
AI＝プログラムで出来ている、と言えばそうなのですが、「機械が直接処理するコード」と「自然言語や単語の羅列で指示するプロンプト」は全く別物だからです。
最終的にプログラムを作らせるなら話は変わるかもしれませんが、今回は画像なのでそういうわけでもありませんですし。
どちらかというと、「AI利用法」などそっち関係のサイトで聞いたほうが識者が多いと思うのでいいのではないでしょうか。
（なお、マルチポストする際はこちらをお守りください）
その上で一応話せるところだけ話をしますと、Stable DiffusionはオープンソースなのでカスタムモデルやLoRAがあり、なんだったら自前の学習も出来るという点でしょうか。
#2
総合スコア10997
投稿2025/07/14 10:10
編集2025/07/14 10:112年前の記事ですが下記に比較が載っています。
画像生成AIサービスを比較してみたStable Diffusion 対 DALL•E
当時の状況にはなりますが、利用規約に違いがあり利用者によってどちらが「優れているか」は違ってくるでしょう。
どのような画像を生成したいのかや生成した画像の使い道が大事になってくるかと思われます。著作権の扱いの違いがあったり、生成不可な画像があるなどの違いがあるようです。詳細は現行の利用規約を確認してください。
また他のサービスも含めより得意なジャンル（例：アニメ風のキャラクター）があるようですので用途により使い分けるのが良いのかもしれません。
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