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Go(golang)は、Googleで開発されたオープンソースのプログラミング言語です。

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SQL文で行っている配列操作(グルーピング・並び替え)をGO言語だけで実現したい

takahiro0914

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Go(golang)は、Googleで開発されたオープンソースのプログラミング言語です。

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投稿2024/05/27 16:03

編集2024/05/30 03:09

実現したいこと

現在PHP+MYSQLで実行しているプログラムのSQL文で行っている配列操作(グルーピング・並び替え)をGO言語だけで実現したい

SQL

1SELECT *,group_concat(`pcode` separator ',') AS `wkbn` FROM テーブル名 GROUP BY str[0],str[1],str[2] ORDER BY str[0],str[1],str[2]

(並び替え前)
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C0]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C1]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C3]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C4]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C5]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C6]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C7]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C8]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D0]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D1]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D2]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E0]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E1]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E2]

(並び替え後)
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D0,D1,D2]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E0,E1,E2]

前提

はじめてGO言語を使用しています。
そのため、ChatGPTに聞きながら行っています。
下記のコードが現状動作確認ができている部分です。
動作している内容は次のとおりです。

  1. ローカルにあるCSVファイル「short-plan16.csv」を読み込む
  2. CSVファイルの文字をUTF-8に変換
  3. 全レコードの内容を表示する

GoLang

1package main 2 3import ( 4 "bufio" 5 "encoding/csv" 6 "fmt" 7 "log" 8 "os" 9 "sort" 10 // "strings" 11 12 "golang.org/x/text/encoding/unicode" 13 "golang.org/x/text/transform" 14) 15 16func main() { 17 //*CSVを開く 18 csvFile, err := os.Open("/絶対パス/short-plan16.csv") 19 if err != nil { 20 log.Fatal(err) 21 } 22 defer csvFile.Close() 23 24 //*UTF-16LEエンコーディングをUTF-8に変換 25 utf16bom := unicode.UTF16(unicode.LittleEndian, unicode.UseBOM) 26 reader := csv.NewReader(transform.NewReader(bufio.NewReader(csvFile), utf16bom.NewDecoder())) 27 reader.FieldsPerRecord = -1 //para:可変フィールド数を許容する設定 28 reader.LazyQuotes = true //para:不正引用符の許容 29 30 //*csvデータを読み込む 31 records, err := reader.ReadAll() 32 if err != nil { 33 log.Fatalf("CSVファイル読み込みエラー: %v", err) 34 } 35 36 //*csvデータをチェックして表示する 37 for i, record := range records { 38 if len(record) != len(records[0]) { 39 log.Printf("警告: 行 %d はフィールド数が異なります。", i+1) 40 } 41 42 // デバッグ用:全レコードの表示 43 fmt.Println(record) 44 }

試したこと

ChatGPTに質問しながら実行したソースコードと実行結果は次の通りです。

  1. 配列recordsをrecords[0],records[1],records[2]でグループ化する方法をGo言語で教えて
roupedRecords := make(map[string][][]string) for _, record := range records { key := record[0] + record[1] + record[2] groupedRecords[key] = append(groupedRecords[key], record) } fmt.Println(groupedRecords)
map[24-5A-30ABC-123450:[[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C1] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C2] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C3] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C4] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C5] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C6] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C7] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C8]] 24-6C-91XYZ-10-001:[[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ハウジング D0] [24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D1] [24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D2]] 24-6C-92XYZ-10-002:[[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E0] [24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E1] [24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E2]]]
  1. 配列recordsをSQL言語でいう"SELECT pnum_,bnum_,dnum_,pname,group_concat(pcode separator ',') FROM records GROUP BY _ddt_,pnum_,inum_,bnum_ ORDER BY cnum_,_ddt_,pnum_,bnum_,inum_;"をGO言語で並び替えするには?
roupedRecords := make(map[string][][]string) for _, record := range records { key := record[0] + record[1] + record[2] groupedRecords[key] = append(groupedRecords[key], record) } fmt.Println(groupedRecords)
[[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C1] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C2] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C3] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C4] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C5] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C6] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C7] [24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C8] [24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D0] [24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D1] [24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D2] [24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E0] [24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E1] [24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E2]]
  1. recordsを次の例のように並び替えを行うにあはどうすればいい?

(並び替え前)
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C0]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C1]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C3]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C4]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C5]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C6]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C7]
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C8]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D0]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D1]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D2]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E0]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E1]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E2]

(並び替え後)
[24-5A-3 0 ABC-123450 ユニット部品 C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8]
[24-6C-9 1 XYZ-10-001 ネジ D0,D1,D2]
[24-6C-9 2 XYZ-10-002 ボルト E0,E1,E2]

// recordsを指定の条件で並べ替え、指定のカラムをGROUP_CONCATで結合する sort.Slice(records, func(i, j int) bool { for k := 1; k < 5; k++ { if records[i][k] != records[j][k] { return records[i][k] < records[j][k] } } return false }) // グループごとに結合 var groupedRecords [][]string var currentGroup []string for i, record := range records { if i > 0 && record[1] != records[i-1][1] { groupedRecords = append(groupedRecords, currentGroup) currentGroup = nil } currentGroup = append(currentGroup, record[3]) } groupedRecords = append(groupedRecords, currentGroup) // 結果を表示 for _, group := range groupedRecords { fmt.Println(strings.Join(group, ",")) }
ユニット部品,ユニット部品,ユニット部品,ユニット部品,ユニット部品,ユニット部品,ユニット部品,ユニット部品 ネジ,ネジ,ネジ ボルト,ボルト,ボルト
  1. (補足追記)

melianさんから教えていただきましたコードを実行したところ、実装できました。
ただし、コメントにて追記した通り、今回質問するにあたり、データ配列を簡略化してお知らせしてしまったため、本番のプログラム用に書き換えたのですがうまく動作しませんでした。

package main import ( "bufio" "cmp" "encoding/csv" "fmt" "log" "os" "slices" "golang.org/x/exp/maps" "golang.org/x/text/encoding/unicode" "golang.org/x/text/transform" ) type mapKey struct { sName, cNum, cName, pNum, iNum, bNum, dNum, pName, pq, ddt, adt, wdt, upric, tpric, palgn, pcode string } func main() { //*CSVを開く csvFile, err := os.Open("/Users/onodzukatakahiro/GoApps/GoPlanner/assets/plan.csv") if err != nil { log.Fatal(err) } defer csvFile.Close() //*UTF-16LEエンコーディングをUTF-8に変換 utf16bom := unicode.UTF16(unicode.LittleEndian, unicode.UseBOM) reader := csv.NewReader(transform.NewReader(bufio.NewReader(csvFile), utf16bom.NewDecoder())) reader.FieldsPerRecord = -1 //para:可変フィールド数を許容する設定 reader.LazyQuotes = true //para:不正引用符の許容 //*csvデータを読み込む records, err := reader.ReadAll() if err != nil { log.Fatalf("CSVファイル読み込みエラー: %v", err) } //*csvデータをチェックして表示する for i, record := range records { if len(record) != len(records[0]) { log.Printf("警告: 行 %d はフィールド数が異なります。", i+1) } // デバッグ用:全レコードの表示 // fmt.Println(record) } // SQL文のようなgroupbyとgroup_concatを実現する groupedMap := make(map[mapKey]string) for _, record := range records { key := mapKey{record[0], record[1], record[2], record[3], record[4], record[5], record[6], record[7], record[8], record[9], record[10], record[11], record[12], record[13], record[14], record[15]} groupedMap[key] = "" if _, ok := groupedMap[key]; ok { groupedMap[key] += "," + record[16] } } // グループキーの並べ替え keys := maps.Keys(groupedMap) slices.SortFunc(keys, func(a, b mapKey) int { return cmp.Or( cmp.Compare(a.pNum, b.pNum), cmp.Compare(a.bNum, b.bNum), cmp.Compare(a.dNum, b.dNum), cmp.Compare(a.pName, b.pName), ) }) // MAPをスライスする groupedRecords := make([][]string, 0, len(keys)) for _, k := range keys { groupedRecords = append( groupedRecords, []string{k.sName, k.cNum, k.cName, k.pNum, k.iNum, k.bNum, k.dNum, k.pName, k.pq, k.ddt, k.adt, k.wdt, k.upric, k.tpric, k.palgn, groupedMap[k]}) } fmt.Println(groupedRecords) }
[]

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slices パッケージを利用していますので Go 1.21 以降が必要です。

map のキーに構造体(mapKey型)を使います。groupedMap のキーを slices.SortFunc() でソートして、その順序で groupedMap から値を取り出しています。

go

1package main 2 3import ( 4 "bufio" 5 "cmp" 6 "encoding/csv" 7 "fmt" 8 "log" 9 "os" 10 "slices" 11 12 "golang.org/x/exp/maps" 13 "golang.org/x/text/encoding/unicode" 14 "golang.org/x/text/transform" 15) 16 17type mapKey struct { 18 pNum, bNum, dNum, pName string 19} 20 21func main() { 22 //*CSVを開く 23 csvFile, err := os.Open("short-plan16.csv") 24 if err != nil { 25 log.Fatal(err) 26 } 27 defer csvFile.Close() 28 29 //*UTF-16LEエンコーディングをUTF-8に変換 30 utf16bom := unicode.UTF16(unicode.LittleEndian, unicode.UseBOM) 31 reader := csv.NewReader(transform.NewReader(bufio.NewReader(csvFile), utf16bom.NewDecoder())) 32 reader.FieldsPerRecord = -1 //para:可変フィールド数を許容する設定 33 reader.LazyQuotes = true //para:不正引用符の許容 34 35 //*csvデータを読み込む 36 records, err := reader.ReadAll() 37 if err != nil { 38 log.Fatalf("CSVファイル読み込みエラー: %v", err) 39 } 40 41 //*csvデータをチェックして表示する 42 for i, record := range records { 43 if len(record) != len(records[0]) { 44 log.Printf("警告: 行 %d はフィールド数が異なります。", i+1) 45 } 46 47 // デバッグ用:全レコードの表示 48 fmt.Println(record) 49 } 50 51 // groupby and group_concat like SQL 52 groupedMap := make(map[mapKey]string) 53 for _, record := range records { 54 key := mapKey{record[0], record[1], record[2], record[3]} 55 if _, ok := groupedMap[key]; ok { 56 groupedMap[key] += "," + record[4] 57 } else { 58 groupedMap[key] = record[4] 59 } 60 } 61 62 // sort group keys 63 keys := maps.Keys(groupedMap) 64 slices.SortFunc(keys, func(a, b mapKey) int { 65 return cmp.Or( 66 cmp.Compare(a.pNum, b.pNum), cmp.Compare(a.bNum, b.bNum), 67 cmp.Compare(a.dNum, b.dNum), cmp.Compare(a.pName, b.pName), 68 ) 69 }) 70 71 // map to slices 72 groupedRecords := make([][]string, 0, len(keys)) 73 for _, k := range keys { 74 groupedRecords = append( 75 groupedRecords, []string{k.pNum, k.bNum, k.dNum, k.pName, groupedMap[k]}) 76 } 77 78 fmt.Println(groupedRecords) 79}

投稿2024/05/27 18:14

melian

総合スコア20255

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takahiro0914

2024/05/27 21:35 編集

早速回答いただきましてありがとうございました 今回質問させていただく際にはサンプルデータで質問させていただきました。 本番データでは4カラムでhがなく16カラム分あるため、教えていただいたコードの54行目のrecordsを16カラム分に増やせばよろしいでしょうか? 本番のSQL文は"SELECT `sname` ,`cnum_`,`cname`,`pnum_`,`inum_`,`bnum_`,`dnum_`,`pname`,`_pq__`,`_ddt_`,`_adt_`,`_wdt_`,`upric`,`tpric`,`palgn`,`pcode` ,group_concat(`pcode` separator ',') FROM `records` GROUP BY `_ddt_`,`pnum_`,`inum_`,`bnum_` ORDER BY `cnum_`,`_ddt_`,`pnum_`,`bnum_`,`inum_`;"でした。 最初から本番データで質問すればよかったのですが、お手数でなければ教えていただけますでしょうか。よろしくおねがいいたします。
melian

2024/05/28 01:10

いえ、54 行目はグループキーなので変更の必要はありません。確認ですが、SELECT `sname`,`cnum_`,`cname`, ..., `pcode` のカラムの順序は CSV ファイルの列の並びと同じでしょうか?
takahiro0914

2024/05/28 05:52 編集

ご指導いただき、ありがとうございます。後でコメントにて質問させていただきましたSQL文の方がCSVファイルと一緒になります。(最終カラムの`pcode`がカンマ区切りのgroup_concatになります)質問の投稿時とは別のCSVファイルです。よろしくお願いいたします。
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