IF文のTRUEで何もしないという結果を出したい

Question

実現したいこと

カラム名１にAAAと言うデータが入っていた場合、データの更新等をしない設定にしたい。

前提

参照元のデータはPosgreSQLにあり、
そこからデータを抽出して必要な加工をPythonで施しSQLサーバに移すと言う作業を定期実行する為のPythonコード内容の一部です。

データフレーム２に入っているデータが０より大きかった場合、tryifのコードを実行する。
データフレーム４に入っているデータが０より大きかった場合、elifのコードを実行する。

Pandasデータフレーム０にはSQLサーバからデータを引っ張ってきて必要なデータに編集したデータが入っています。
Pandasデータフレーム１にはデータフレーム０から抽出した最新データのみを入れています。
Pandasデータフレーム２には時間を計算した数字が入っています。
Pandasデータフレーム３にはカラム名１が【AAA】だった場合に処理するデータを収納します。
Pandasデータフレーム４にはPandasデータフレーム２とは違う時間を計算した数字が入っています。
Pandasデータフレーム５にはデータフレーム４の値が０より大きかった場合に処理するデータを収納します。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

一番最初に作成したコード
try:
    if Pandasデータフレーム２ >= 0:
        Pandasデータフレーム３=Pandasデータフレーム１.copy()
        Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名４']=datetime.datetime.now()
        Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名３']=''
        Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名２']=''
        Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名１']='AAA'
        Pandasデータフレーム３
        Pandasデータフレーム０=Pandasデータフレーム０.append(Pandasデータフレーム３, ignore_index = True)
    elif Pandasデータフレーム４ >= 0:
        Pandasデータフレーム５=Pandasデータフレーム１.copy()
        Pandasデータフレーム５.loc[:,'カラム名５']=1
        Pandasデータフレーム０.update(Pandasデータフレーム５)
except Exception:
    pass

このコードだとエラーは発生せず欲しい結果のデータがPandasデータフレーム３、Pandasデータフレーム５に収納され、
Pandasデータフレーム０のデータも更新されますが、このコードを実行するたびに同じデータが増幅してしまう事に気づき、
PosgreSQLのデータとSQLサーバのデータを結合し結合したファイルで条件分岐を行う事を思いつき下記コードを作成。

２番目に作成したコード
try:
    if Pandasデータフレーム１["カラム名１"] != "AAA":
        if Pandasデータフレーム２ >= 0:
            Pandasデータフレーム３=Pandasデータフレーム１.copy()
            Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名４']=datetime.datetime.now()
            Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名３']=''
            Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名２']=''
            Pandasデータフレーム３.loc[:,'カラム名１']='AAA'
            Pandasデータフレーム３
            Pandasデータフレーム０=Pandasデータフレーム０.append(Pandasデータフレーム３, ignore_index = True)
        elif Pandasデータフレーム４ >= 0:
            Pandasデータフレーム５=Pandasデータフレーム１.copy()
            Pandasデータフレーム５.loc[:,'カラム名５']=1
            Pandasデータフレーム０.update(Pandasデータフレーム５)
except Exception:
    pass

しかし、このコードだと最初の部分でエラーが出るという事がこちらのサイトに質問投稿してわかりました。

試したこと

その後、どんなエラーが出ているのか調べる為、エラーが出てたらそのエラー内容をプリントするというコードを見つけ内容を確認しました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[meg_]

情報が不足していますが、おそらくDF1とかDF2というのはpandas.DataFrameですよね？であればif文の条件式が意図したものになっていないのだと思います。

[melian]

DF1 が Pandas のデータフレームだとすれば、

if DF1["総合判定"] != "AAA":

の部分で、

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

などというエラーが発生するかと思います。

DF1 の総合判定の列に一人でも AAA 判定の人がいたら、という条件式の場合は、以下の様にします。

if DF1['総合判定'].eq('AAA').any():
　pass

[XxhanakoXx]

質問の内容や情報不足明確にも関わらず、
解答ありがとうございます。
もう少し質問内容を編集します。
DF1やDF2はPandasデータフレームのことです。
最初の部分ですでにエラー内容案件だったのですね。
それが分かっただけでもありがたいです。
まずはもう少し情報を付け加えてみます。

Answer 1

最初に質問内容の情報が少ないという中回答いただけたmeg_さんとmelianさんの情報をもとに自分で調べたところ、
一つの解答へとたどり着きましたので、それを載せます。

このコードだと最初の部分でエラーが出るという事がこちらのサイトに質問投稿してわかりました。
その後、どんなエラーが出ているのか調べる為、エラーが出てたらそのエラー内容をプリントするというコードを見つけ内容を確認しました。
それに該当するエラー内容を調べた結果

if (np.all(Pandasデータフレーム１["カラム名１"] != "AAA")):

こうする事で該当エラーが出ることなく結果が出るようになりました。

まだ回数をこなしていなく、ほかのデータが入ってきたときにどう言う動きをするのかが判らないので完全解決ではありませんが、
tryifが最初から動いていない！という現象からは抜け出せました。

この度は情報が少ない中コメントを下さった方、そしてこういった事が書かれていないと駄目ですよと指摘くださった方。
本当にありがとうございました。
ちょっとした会話で自分の中でもどうしたら良いのか考え1つの答えを導き出せました。
また質問がありましたらよろしくお願い致します。
その時にはもう少し情報をまとめてから質問投稿するように心がけたいと思います。

ありがとうございました！