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Django

DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

Heroku

HerokuはHeroku社が開発と運営を行っているPaaSの名称です。RubyやNode.js、Python、そしてJVMベース(Java、Scala、Clojureなど)の複数のプログラミング言語をサポートしている。

Redis

Redisは、オープンソースのkey-valueデータストアで、NoSQLに分類されます。すべてのデータをメモリ上に保存するため、処理が極めて高速です。

Webサーバー

Webサーバーとは、HTTPリクエストに応じて、クライアントに情報を提供するシステムです。

Webサイト

一つのドメイン上に存在するWebページの集合体をWebサイトと呼びます。

Q&A

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Heroku+Djangoでの請求書アップロード/ダウンロードシステムのエラー対応について

Toyo-1226

総合スコア14

Django

DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

Heroku

HerokuはHeroku社が開発と運営を行っているPaaSの名称です。RubyやNode.js、Python、そしてJVMベース(Java、Scala、Clojureなど)の複数のプログラミング言語をサポートしている。

Redis

Redisは、オープンソースのkey-valueデータストアで、NoSQLに分類されます。すべてのデータをメモリ上に保存するため、処理が極めて高速です。

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Webサーバーとは、HTTPリクエストに応じて、クライアントに情報を提供するシステムです。

Webサイト

一つのドメイン上に存在するWebページの集合体をWebサイトと呼びます。

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投稿2025/03/03 09:27

★概要
現在、Herokuを使用してDjangoベースの請求書管理システムを開発しています。このシステムでは、請求書をアップロードし、ユーザーがそれらをダウンロードできる機能を実装しています。

★発生している問題
PDFファイル数が100件を超えるとエラーが発生しています。

★現在の構成

  • Celeryを使用して非同期処理を実装
  • ブローカーとしてCloudAMQP(フリープラン)を使用

★現在の構成にした理由
Herokuのタイムアウト制限(30秒)を回避するために、Celeryを使った非同期処理を導入しました。大量のPDFファイルを処理する際にタイムアウトせずに処理を完了させるためです。

★調査結果
調査したところ、CloudAMQPのフリープランでは容量制限に達していることが問題のようです。

★質問内容

  1. 有料プランにアップグレードせずに、この問題を解決する方法はありますか?
  2. Celery+CloudAMQP以外の代替手段(無料で使える別の非同期処理の方法など)があれば教えてください。

どうぞよろしくお願いします。

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