回答編集履歴
1
調整
test
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@@ -1,3 +1,36 @@
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この手のアルゴリズムは偏りが発生するのは仕方ありません。
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シードを使ったランダムな1未満の数ではなく、mからnまでの整数を返す仕組みにすれば
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偏りのある戻り値の剰余を利用して比較的安定した乱数を発生させられます
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# 追記
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範囲を指定してランダム数値を生成
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以下サンプルは10～99の数値を100個抽出、seed指定なし
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```javascript
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+
class Random {
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10
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+
constructor(seed = 88675123) {
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+
this.x = 123456789;
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12
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+
this.y = 362436069;
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13
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+
this.z = 521288629;
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+
this.w = seed;
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+
}
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+
next() {
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+
let t= this.x ^ (this.x << 11);
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+
this.x = this.y;
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+
this.y = this.z;
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+
this.z = this.w;
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+
return this.w = (this.w ^ (this.w >>> 19)) ^ (t ^ (t >>> 8));
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+
}
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+
range(min, max) {
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+
return min + (Math.abs(this.next()) % (max + 1 - min));
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+
}
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+
}
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+
const r= new Random();
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+
const datas=[];
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+
const min=10;
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+
const max=99;
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+
for(let i = 0; i < 100; i++) {
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+
datas.push(r.range(min,max));
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+
}
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+
console.log(datas);
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+
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36
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+
```
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