回答編集履歴
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@@ -7,7 +7,7 @@
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lambda y: pd.date_range(y['start'], y['end'], freq='H'), axis=1)
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.explode().value_counts(sort=False).to_frame('count')
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.reset_index(names='datetime'), include_groups=False)\
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.
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+
.reset_index()
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df['datetime'] = df['datetime'].dt.round('H')
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df = df.drop_duplicates(['id', 'datetime'])
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df = df[['datetime', 'count']].groupby('datetime').sum()
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@@ -1,6 +1,6 @@
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> 同時刻内にユーザが重複しても、カウントされないようにしたいです。
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id 毎にカウントする様にして(`groupby()`)、id と時刻で重複列を取り除く様にしてみてはどうでしょうか。
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id 毎にカウントする様にして(`groupby()`)、id と時刻で重複列を取り除く様にして(`drop_duplicates()`)みてはどうでしょうか。
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```python
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df = df.sort_values('start')
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df = df.groupby('id').apply(lambda x: x.apply(
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