回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
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@@ -240,4 +240,61 @@
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240
240
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axs[1, 1].ticklabel_format(style='plain',
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241
241
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以下略
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242
242
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```
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243
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-
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243
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+
# ChatGPTの回答
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244
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+
> 何度もご回答ありがとうございます。
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245
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+
> これまでの追加情報を整理・追加の要望を書き留めると下記のようになります。
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246
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+
> ・6行2列の折れ線グラフをA41枚にプロット。
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247
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+
> ・X軸には、日付（YYYY－MM）が入るが、日付同士が干渉しないように表示させる。
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248
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+
> ・Y軸には7桁、又は8桁の数値を指数表記せずに表示。又は、千円単位や十万単位で表示させる。
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249
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+
> 以上です。
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250
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+
> これらのことをChatGPTにてコードを作成してもらうことは可能でしょうか。
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251
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+
> 宜しくお願い致します。
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252
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+
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253
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+
以下が要望に沿ったサンプルコードになります。主に、Y軸目盛のフォーマットを変更することで、指数表記を避けることができます。また、X軸ラベルが重ならないように回転させること、グラフのサイズや余白を調整することにより、6行2列の折れ線グラフをA4 1枚にプロットすることができます。なお、Y軸の単位を適切に設定する必要があります。
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254
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+
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255
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+
```python
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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257
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+
import numpy as np
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258
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+
import pandas as pd
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+
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
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260
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+
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261
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+
# サンプルデータ
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262
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+
date_rng = pd.date_range(start='1/01/2022', end='6/30/2022', freq='D')
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263
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+
data = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 100000000, size=(len(date_rng), 12)), columns=[f"col_{i+1}" for i in range(12)])
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264
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+
data.set_index(date_rng, inplace=True)
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265
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+
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266
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+
# グラフのフォーマット設定
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267
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+
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
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268
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+
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial']
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269
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+
plt.rcParams.update({'font.size': 8})
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270
|
+
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271
|
+
# グラフのサイズ設定
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272
|
+
fig, axs = plt.subplots(6, 2, figsize=(8.27, 11.69), constrained_layout=True)
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273
|
+
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274
|
+
# X軸ラベルの回転角度設定
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275
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+
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
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276
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+
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277
|
+
# Y軸目盛のフォーマット設定
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278
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+
def millions_formatter(x, pos):
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279
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+
return '{:,.0f}M'.format(x/1000000)
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280
|
+
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|
281
|
+
def billions_formatter(x, pos):
|
|
282
|
+
return '{:,.0f}B'.format(x/1000000000)
|
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283
|
+
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284
|
+
# グラフのプロット
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285
|
+
for i, col in enumerate(data.columns):
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286
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+
row = i // 2
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287
|
+
col = i % 2
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288
|
+
ax = axs[row, col]
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289
|
+
ax.plot(data.index, data[col], color='blue')
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290
|
+
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(millions_formatter)) # 適宜、billions_formatterに変更
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291
|
+
ax.set_title(col, fontsize=8)
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292
|
+
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=6)
|
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293
|
+
ax.set_xlabel('Date', fontsize=8)
|
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294
|
+
ax.set_ylabel('Y axis', fontsize=8)
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295
|
+
|
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296
|
+
plt.show()
|
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297
|
+
```
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298
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+
このコードを実行すると、6行2列の折れ線グラフがA4サイズの1枚に収まるようにプロットされます。X軸ラベルの表示も重ならないように回転しています。また、Y軸目盛は、指数表記を避けるために、適切な単位で表示されています。
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299
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+
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300
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+
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4
追記
test
CHANGED
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@@ -192,3 +192,52 @@
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192
192
|
```
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193
193
|
このコードでは、Y軸のラベルを指数表記にして、Y軸のオフセット部分のフォントサイズを小さくしています。また、軸ラベルのフォントサイズも小さくしています。
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|
194
194
|
このように調整することで、大きな数値を持つグラフでも適切に表示することができます。ただし、グラフが小さくなりすぎてしまう場合は、図のサイズを大きくする必要があります。
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195
|
+
> 何度も回答ありがとうございます。
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196
|
+
> Y軸の目盛を指数表記せずにA4一枚にプロットすることは可能でしょうか。
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197
|
+
> 宜しくお願い致します。
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198
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+
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199
|
+
はい、Y軸の目盛を指数表記せずにA4一枚にプロットすることは可能です。
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200
|
+
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201
|
+
以下のサンプルコードでは、Y軸の目盛を指数表記せずに、軸のラベルには指数表記を用いるように設定しています。また、グラフのサイズを大きく設定することで、Y軸の値が多くなっても十分なスペースを確保しています。
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202
|
+
```Python
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203
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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204
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+
import numpy as np
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205
|
+
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206
|
+
# 10日分の時系列データを作成
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207
|
+
dates = np.arange('2022-01-01', '2022-01-11', dtype='datetime64[D]')
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208
|
+
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|
209
|
+
# 10個の1〜10程度のランダムな数値データを作成
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|
210
|
+
data1 = np.random.randint(1, 11, size=10) * 10**7
|
|
211
|
+
data2 = np.random.randint(1, 11, size=10) * 10**9
|
|
212
|
+
|
|
213
|
+
# グラフのサイズを設定
|
|
214
|
+
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(16, 12))
|
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215
|
+
|
|
216
|
+
# 各グラフを作成
|
|
217
|
+
axs[0, 0].plot(dates, data1)
|
|
218
|
+
axs[0, 0].set_title('subplot 1')
|
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219
|
+
axs[0, 0].ticklabel_format(style='plain', axis='y') # Y軸の目盛を指数表記せずに表示
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|
220
|
+
axs[0, 0].set_ylabel('数値 [$10^7$]', rotation='horizontal', labelpad=40)
|
|
221
|
+
|
|
222
|
+
axs[0, 1].plot(dates, data2)
|
|
223
|
+
axs[0, 1].set_title('subplot 2')
|
|
224
|
+
axs[0, 1].ticklabel_format(style='plain', axis='y') # Y軸の目盛を指数表記せずに表示
|
|
225
|
+
axs[0, 1].set_ylabel('数値 [$10^9$]', rotation='horizontal', labelpad=40)
|
|
226
|
+
|
|
227
|
+
axs[0, 2].plot(dates, data1)
|
|
228
|
+
axs[0, 2].set_title('subplot 3')
|
|
229
|
+
axs[0, 2].ticklabel_format(style='plain', axis='y') # Y軸の目盛を指数表記せずに表示
|
|
230
|
+
axs[0, 2].set_ylabel('数値 [$10^7$]', rotation='horizontal', labelpad=40)
|
|
231
|
+
|
|
232
|
+
axs[1, 0].plot(dates, data2)
|
|
233
|
+
axs[1, 0].set_title('subplot 4')
|
|
234
|
+
axs[1, 0].ticklabel_format(style='plain', axis='y') # Y軸の目盛を指数表記せずに表示
|
|
235
|
+
axs[1, 0].set_xlabel('年月日')
|
|
236
|
+
axs[1, 0].set_ylabel('数値 [$10^9$]', rotation='horizontal', labelpad=40)
|
|
237
|
+
|
|
238
|
+
axs[1, 1].plot(dates, data1)
|
|
239
|
+
axs[1, 1].set_title('subplot 5')
|
|
240
|
+
axs[1, 1].ticklabel_format(style='plain',
|
|
241
|
+
以下略
|
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242
|
+
```
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243
|
+
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3
追記
test
CHANGED
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@@ -161,5 +161,34 @@
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161
161
|
Sample Line Graph with Matplotlib (Multiple Subplots on One Page)
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162
162
|
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163
163
|
この方法は、サブプロットの数が多くなる場合でも拡張性があり、用紙のサイズを変更するだけでさまざまなページレイアウトを簡単に実現できます。
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|
164
|
+
## ChatGPTの回答
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165
|
+
> 更に追加でご回答ありがとうございます。
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166
|
+
> 送って頂いたコードを実行すると、確かにA4一枚に良い感じにプロットされます。
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|
167
|
+
> しかし、私が折れ線グラフにしたいデータは、千万・億単位であり桁数が増えているにも関わらず千・百万単位では表示しておりません。
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|
168
|
+
> 上記のことが原因か分かりませんが、figsizeを同じ値にしてもグラフが小さく表示されてしまいます。
|
|
169
|
+
> データの桁数が多く、Y軸の値の桁数が増えてしまう場合でも、A4サイズで良い感じに印刷は可能でしょうか。
|
|
170
|
+
> 宜しくお願い致します。
|
|
164
171
|
|
|
172
|
+
大きな数値を持つグラフを描画する場合、その値が大きいとY軸のラベルの表示スペースが不足してしまい、グラフが小さく表示される可能性があります。この場合、Y軸のラベルの表示スペースを増やすことが必要です。
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|
165
173
|
|
|
174
|
+
以下は、Y軸のラベルのスペースを調整する方法です。
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175
|
+
```python
|
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176
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
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177
|
+
import numpy as np
|
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178
|
+
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|
179
|
+
# データの生成
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|
180
|
+
x = np.arange(10)
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181
|
+
y = np.random.randint(1, 1000000000, 10)
|
|
182
|
+
|
|
183
|
+
# グラフの描画
|
|
184
|
+
fig, axs = plt.subplots(6, 2, figsize=(8, 10), constrained_layout=True)
|
|
185
|
+
for i, ax in enumerate(axs.ravel()):
|
|
186
|
+
ax.plot(x, y)
|
|
187
|
+
ax.set_title(f'Graph {i+1}')
|
|
188
|
+
ax.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0,0)) # Y軸のラベルを指数表記にする
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|
189
|
+
ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(8) # Y軸のオフセット部分のフォントサイズを設定する
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|
190
|
+
ax.tick_params(axis='both', labelsize=8) # 軸ラベルのフォントサイズを設定する
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191
|
+
plt.show()
|
|
192
|
+
```
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193
|
+
このコードでは、Y軸のラベルを指数表記にして、Y軸のオフセット部分のフォントサイズを小さくしています。また、軸ラベルのフォントサイズも小さくしています。
|
|
194
|
+
このように調整することで、大きな数値を持つグラフでも適切に表示することができます。ただし、グラフが小さくなりすぎてしまう場合は、図のサイズを大きくする必要があります。
|
2
追記
test
CHANGED
|
@@ -107,3 +107,59 @@
|
|
|
107
107
|
|
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108
108
|
##
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|
109
109
|
惜しい。でもあとは調整すればいいか。
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110
|
+
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111
|
+
## ChatGPTの回答
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112
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+
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113
|
+
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114
|
+
> 追加でご回答ありがとうございます。
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115
|
+
> 6行2列（計12個）のグラフをA4一枚に良い感じに印刷する方法はご存じないでしょうか。
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116
|
+
> 宜しくお願い致します。
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117
|
+
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118
|
+
6行2列の12個のグラフをA4用紙1枚にプリントアウトするには、いくつかのアプローチがあります。ここでは、以下の手順に従って、グリッドを作成してすべてのグラフを1つのFigureにまとめる方法を説明します。
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119
|
+
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120
|
+
0. 1つのFigureを作成します。これは、12個のグラフをまとめるための「コンテナ」になります。
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|
121
|
+
|
|
122
|
+
0. Figure内に、6行2列のグリッドを作成します。これにより、12個のサブプロットが作成されます。
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|
123
|
+
|
|
124
|
+
0. それぞれのサブプロットに、グラフをプロットします。このとき、適切な位置にプロットするように調整する必要があります。
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|
125
|
+
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|
126
|
+
0. ページの余白を設定し、Figureを印刷可能なサイズに設定します。
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127
|
+
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128
|
+
0. 最後に、Figureを印刷します。
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129
|
+
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130
|
+
以下がサンプルコードになります。データはランダムな値を使用しています。
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131
|
+
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132
|
+
```python
|
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133
|
+
import random
|
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134
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
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135
|
+
|
|
136
|
+
# 6行2列のグリッドを作成し、すべてのサブプロットを取得する
|
|
137
|
+
fig, axs = plt.subplots(nrows=6, ncols=2, figsize=(8.27, 11.69))
|
|
138
|
+
|
|
139
|
+
# 各サブプロットにランダムなデータをプロットする
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|
140
|
+
for ax in axs.flat:
|
|
141
|
+
# X軸の日付リストを生成
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|
142
|
+
dates = [i for i in range(10)]
|
|
143
|
+
|
|
144
|
+
# Y軸のランダムな数値リストを生成
|
|
145
|
+
values = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
|
|
146
|
+
|
|
147
|
+
# ランダムなデータをプロットする
|
|
148
|
+
ax.plot(dates, values)
|
|
149
|
+
ax.set_title('Random Data')
|
|
150
|
+
ax.set_xlabel('X Label')
|
|
151
|
+
ax.set_ylabel('Y Label')
|
|
152
|
+
|
|
153
|
+
# ページの余白を設定する
|
|
154
|
+
plt.tight_layout()
|
|
155
|
+
|
|
156
|
+
# グラフを印刷する
|
|
157
|
+
plt.show()
|
|
158
|
+
```
|
|
159
|
+
このコードを実行すると、以下のようにA4サイズの用紙に12個のグラフが印刷されます。
|
|
160
|
+
|
|
161
|
+
Sample Line Graph with Matplotlib (Multiple Subplots on One Page)
|
|
162
|
+
|
|
163
|
+
この方法は、サブプロットの数が多くなる場合でも拡張性があり、用紙のサイズを変更するだけでさまざまなページレイアウトを簡単に実現できます。
|
|
164
|
+
|
|
165
|
+
|
1
追記
test
CHANGED
|
@@ -45,5 +45,65 @@
|
|
|
45
45
|
```
|
|
46
46
|
|
|
47
47
|
|
|
48
|
+
> subplotによる複数グラフも考慮して頂けないでしょうか。
|
|
49
|
+
> 宜しくお願い致します。
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
複数のグラフを表示するには、Matplotlibのsubplot()関数を使用します。以下が、2つのグラフを表示するサンプルコードになります。1つ目のグラフは、上部に表示され、2つ目のグラフは、下部に表示されます。
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|
52
|
+
|
|
53
|
+
```Python
|
|
54
|
+
省略
|
|
55
|
+
```
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
> ax1のグラフのX軸ラベルが斜めになっていません。ax2と同じく斜めにしてください。
|
|
58
|
+
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|
59
|
+
申し訳ありません。ax1のX軸ラベルも斜めにするために、ax1のX軸の目盛りラベルのテキストを回転する必要があります。以下が修正されたサンプルコードになります。
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60
|
+
```Python
|
|
61
|
+
省略
|
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62
|
+
```
|
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63
|
+
|
|
64
|
+
> ax1のX軸ラベルがax2のために隠れてしまっています。ax1とax2の間にも余白を持たせてください。
|
|
65
|
+
|
|
66
|
+
問題解決のために、plt.subplots_adjust関数を利用して余白を調整しましょう。以下が修正されたサンプルコードになります。
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|
67
|
+
```Python
|
|
68
|
+
import random
|
|
69
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
70
|
+
from datetime import datetime, timedelta
|
|
71
|
+
|
|
72
|
+
# X軸の日付リストを生成
|
|
73
|
+
dates = [datetime(2023, 3, 20) + timedelta(days=i) for i in range(10)]
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
# Y軸のランダムな数値リストを生成
|
|
76
|
+
values1 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
|
|
77
|
+
values2 = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
# 2つのグラフを表示する
|
|
80
|
+
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
|
|
81
|
+
|
|
82
|
+
# 1つ目のグラフを作成
|
|
83
|
+
ax1.plot(dates, values1)
|
|
84
|
+
ax1.set_title('Random Data 1')
|
|
85
|
+
ax1.set_ylabel('Value 1')
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
# 1つ目のグラフのX軸ラベルを斜めにする
|
|
88
|
+
for tick in ax1.get_xticklabels():
|
|
89
|
+
tick.set_rotation(45)
|
|
90
|
+
|
|
91
|
+
# 2つ目のグラフを作成
|
|
92
|
+
ax2.plot(dates, values2)
|
|
93
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+
ax2.set_title('Random Data 2')
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94
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ax2.set_xlabel('Date')
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95
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ax2.set_ylabel('Value 2')
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96
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+
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97
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# X軸のラベルを斜めに表示
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98
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plt.xticks(rotation=45)
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99
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+
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100
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# グラフの下部と上部に余白を持たせる
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101
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plt.subplots_adjust(hspace=0.5, bottom=0.2, top=0.9)
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102
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+
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103
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# グラフを表示
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104
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plt.show()
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105
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+
```
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106
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+
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107
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+
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48
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##
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49
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-
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惜しい。でもあとは調整すればいいか。
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