回答編集履歴
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test
CHANGED
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@@ -5,7 +5,7 @@
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6
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（後半のデータ抽出部分を以下のように修正）
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7
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```
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-
df_gr1 = df2.groupby('学歴')
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8
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+
df_gr1 = df2.groupby('学歴').mean(numeric_only=True)
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9
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10
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display(df_gr1)
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```
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5
test
CHANGED
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@@ -5,7 +5,6 @@
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5
5
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（後半のデータ抽出部分を以下のように修正）
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7
7
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```
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8
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-
# 選択した列をグループ化、平均を計算
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df_gr1 = df2.groupby('学歴')[num_cols].mean(numeric_only=True)
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10
9
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11
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display(df_gr1)
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4
修正
test
CHANGED
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@@ -5,11 +5,8 @@
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5
5
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6
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（後半のデータ抽出部分を以下のように修正）
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```
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-
# 数値型の列のみ選択
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-
num_cols = df2.select_dtypes(include='number').columns
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-
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# 選択した列をグループ化、平均を計算
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-
df_gr1 = df2.groupby('学歴')[num_cols].mean()
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+
df_gr1 = df2.groupby('学歴')[num_cols].mean(numeric_only=True)
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display(df_gr1)
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```
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3
test
CHANGED
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@@ -1,5 +1,9 @@
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1
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mean関数は数値型のデータに対してのみ適用可能であり、数値型じゃないデータに対しては適用できないです。
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なので、数値型の列のみを選択してmeanを適用しましょう。
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+
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+
（前半の元のコードは修正不要なので省略）
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+
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+
（後半のデータ抽出部分を以下のように修正）
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# 数値型の列のみ選択
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num_cols = df2.select_dtypes(include='number').columns
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2
test
CHANGED
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@@ -1,5 +1,5 @@
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1
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mean関数は数値型のデータに対してのみ適用可能であり、数値型じゃないデータに対しては適用できないです。
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-
なので、値型の列のみを選択してmeanを適用しましょう。
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+
なので、数値型の列のみを選択してmeanを適用しましょう。
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```
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# 数値型の列のみ選択
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num_cols = df2.select_dtypes(include='number').columns
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誤字修正
test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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# 数値型の列のみ選択
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num_cols = df2.select_dtypes(include='number').columns
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-
#
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+
# 選択した列をグループ化、平均を計算
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df_gr1 = df2.groupby('学歴')[num_cols].mean()
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display(df_gr1)
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