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fix answer

2023/03/13 23:25

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ps_aux_grep
ps_aux_grep

スコア1579

test CHANGED
@@ -11,4 +11,4 @@
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  print("Restored [a, b, c]: ", [a.numpy(), b.numpy(), c.numpy()])
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  ```
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- とあるので,既にある`self.saver`に対して`self.saver.restore(sess=None, save_path = '/path/to/ckpt/')`として読み込めばよい.重みはそれぞれEager Tensorなので,`.numpy()`で`numpy.ndarray`て扱い平均取ればよい.
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+ とあるので,既にある`self.saver`に対して`self.saver.restore(sess=None, save_path = '/path/to/ckpt/')`として読み込めばよい.重みはそれぞれ`tf.Tensor`や`tf.Variable`なので,`.numpy()`で`numpy.ndarray`を呼び出し,任意の演算したのちモデルに戻せばよいはずである