回答編集履歴
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append suffix
test
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@@ -1,3 +1,5 @@
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> なぜ0〜9で表現される元のデータのままで学習がうまくいくのでしょうか？Keras側が自動で判定してくれているのでしょうか
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Keras側に`model.compile()`時に渡した値`loss='sparse_categorical_crossentropy'`の動作によるものです．One-Hotエンコーディングした場合は普通の`categorical_crossentropy`で実行しますが，その前処理をサボっても，出力の次元数がラベルの種類数と一致していれば`sparse_categorical_crossentropy`が使え
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Keras側に`model.compile()`時に渡した値`loss='sparse_categorical_crossentropy'`の動作によるものです．One-Hotエンコーディングした場合は普通の`categorical_crossentropy`で実行しますが，その前処理をサボったとしても，出力の次元数がラベルの種類数と一致していれば`sparse_categorical_crossentropy`が使えて便利，といった具合です．
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自動的にOne-Hotエンコーディングしてくれているので，損失関数の実態は`categorical_crossentropy`と同一です．
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