回答編集履歴
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> 問題はilocで１つだけ読み込むとカラムが存在しなく、なぜか結合するとカラムGができます
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``df4``は``DataFrame``ではなく``Series``です。``name``がGであり、``pandas.Concat()``で
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``df4``は``DataFrame``ではなく``Series``です。``name``がGであり、``pandas.Concat()``で返り値は``DataFrame``となるので、カラム名が全てGの``DataFrame``が作成されます。
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修正
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@@ -6,4 +6,4 @@
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> 問題はilocで１つだけ読み込むとカラムが存在しなく、なぜか結合するとカラムGができます
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``df4``は``DataFrame``ではなく``Series``です。nameがGであり、``pandas.Concat()``で``axis=1``を指定しているため返り値は``DataFrame``となるので、カラム名が全てGの``DataFrame``が作成されます。
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``df4``は``DataFrame``ではなく``Series``です。``name``がGであり、``pandas.Concat()``で``axis=1``を指定しているため返り値は``DataFrame``となるので、カラム名が全てGの``DataFrame``が作成されます。
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説明の追記
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@@ -1,6 +1,9 @@
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Seriesの名前を変更してから結合すれば良いかと思います。
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``Series``の名前を変更してから結合すれば良いかと思います。
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- df4=df3.iloc[:,6]#G列のGを取り出す(6)
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+ df4 = df3.iloc[:, 6].rename(i.split(".")[0])
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> 問題はilocで１つだけ読み込むとカラムが存在しなく、なぜか結合するとカラムGができます
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``df4``は``DataFrame``ではなく``Series``です。nameがGであり、``pandas.Concat()``で``axis=1``を指定しているため返り値は``DataFrame``となるので、カラム名が全てGの``DataFrame``が作成されます。
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