回答編集履歴
1
解決方法が違うことが分かったので更新します。
test
CHANGED
@@ -15,31 +15,32 @@
|
|
15
15
|
というエラーが出力されました。
|
16
16
|
|
17
17
|
つまり、画像が一枚も読み込まれていないということです。
|
18
|
-
おそらく、
|
19
|
-
```python
|
20
|
-
classes = ["dog", "cat"]
|
21
18
|
|
22
|
-
|
19
|
+
スクレイピングしてきた画像は犬、猫10枚ずつで合計20枚でしたね。
|
23
|
-
photos_dir = "./" + classlabel
|
24
|
-
files = glob.glob(photos_dir + "/*.jpg")
|
25
|
-
```
|
26
|
-
この辺りのコードが原因だと思われます。
|
27
20
|
|
28
|
-
まず、filesという変数をprintしてみて空リストになっていないか見てみましょう。
|
29
|
-
空リストになっていたら、
|
30
|
-
|
31
|
-
・今ファイルを実行している環境はどのディレクトリなのか、その下にタイプミスなくdog と cat というディレクトリがあるかを調べてみてください。
|
32
|
-
|
33
|
-
・また、画像ファイルの拡張子を調べてみてください。きちんと小文字のjpgになっているかを見てください。pngファイルだったり、大文字のJPGでファイル名が登録されているかもしれません。
|
34
|
-
|
21
|
+
しかし、
|
35
22
|
|
36
23
|
```python
|
24
|
+
num_testdata = 25
|
25
|
+
```
|
37
|
-
|
26
|
+
に設定されているので、画像が全て X_testの変数に格納されているのです。
|
27
|
+
|
28
|
+
このnum_testdataを
|
29
|
+
|
30
|
+
```python
|
31
|
+
num_testdata = 5
|
38
32
|
```
|
39
33
|
|
40
|
-
|
34
|
+
などとすればエラーは出ないと思います。
|
41
35
|
|
36
|
+
あと、私の環境では
|
42
37
|
```python
|
43
|
-
|
38
|
+
opt = keras.optimizers.rmsprop(lr=0.00005, decay=1e-6)
|
44
39
|
```
|
40
|
+
|
41
|
+
は
|
42
|
+
```python
|
43
|
+
opt = keras.optimizers.RMSprop(lr=0.00005, decay=1e-6)
|
44
|
+
```
|
45
|
+
|
45
|
-
に
|
46
|
+
にしないとエラーが出たので、一応伝えておきます。
|