回答編集履歴
2
answer
CHANGED
|
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
|
1
|
-
>
|
|
1
|
+
> Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 1 ] = 0.38453
|
|
2
2
|
とあります。
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
ここから進めていきます。
|
1
answer
CHANGED
|
@@ -22,6 +22,8 @@
|
|
|
22
22
|
5. [モードの切り替え](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/blob/55b90e111984dd85e7eed327e9ff271222aa8b82/test.py#L89)に従ってデータを切り出しているようです。
|
|
23
23
|
6. 当たり前と言えば当たり前ですが、コードの引数に行きつきます。`parser.add_argument('--task', default='val', help='train, val, test, speed or study')`とあり、特に指定がなければ`opt.task = 'val'`が指定されます。
|
|
24
24
|
|
|
25
|
+
もうわかりましたね？
|
|
26
|
+
---
|
|
25
27
|
> Precision や Recall の学習曲線は訓練データと検証データどちらで計算しているか確認する
|
|
26
|
-
|
|
28
|
+
test.pyを走らせると`opt.task = 'val'`が有効になり**、データローダーにバリデーションデータ**が読み込まれ、Recall云々が**バリデーションデータを基に**算出されます。
|
|
27
29
|
|