回答編集履歴
1
追記
answer
CHANGED
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@@ -21,3 +21,13 @@
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21
21
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>>> np.argmax([[1],[2],[3],[5],[4]], axis=1)
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22
22
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array([0, 0, 0, 0, 0])
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23
23
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```
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+
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25
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まずは
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```
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#予測
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result = model.predict(test_data)
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+
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#予測結果の出力
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print(result)
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32
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+
```
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33
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+
を眺めてみるといいのではないでしょうか。
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