回答編集履歴
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誤字修正
test
CHANGED
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@@ -64,7 +64,7 @@
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64
64
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"バナナ"],
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65
65
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"数量":[50, 20, 60, 30],})
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66
66
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# df["日付"] = pd.to_datetime(df['日付'])
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-
df.to_excel('
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+
df.to_excel('Sample1.xlsx')
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```
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このようなプログラムで作成しました。
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70
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コメントをはずせば日付は文字列ではなく、Datetime 型で作成されます。
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3
コードの追記
test
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@@ -26,3 +26,45 @@
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26
26
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27
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wb.save('Test.xlsx')
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28
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```
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+
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30
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+
---
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+
以下のようなワークシートを
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+
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+
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+
```
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+
import openpyxl
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+
import datetime
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+
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+
wb = openpyxl.load_workbook('Sample1.xlsx')
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+
ws = wb.active
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+
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+
for r in range(2, 6):
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+
cell = ws.cell(row=r, column=2)
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43
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+
dt = cell.value
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44
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+
cell.value = datetime.datetime.strptime(dt, '%Y-%m-%d')
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45
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+
cell.number_format = 'yyyy/mm/dd'
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+
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47
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+
wb.save('Sample2.xlsx')
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48
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+
```
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+
このようなプログラムで処理すると、
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+
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+
このようになります。
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+
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+
なお、処理前のワークシートは
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+
```
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+
import pandas as pd
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+
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+
df = pd.DataFrame({"日付":["2021-11-29",
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58
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+
"2021-11-30",
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+
"2021-12-01",
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60
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+
"2021-12-02"],
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+
"商品名":["りんご",
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62
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+
"ブドウ",
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63
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+
"みかん",
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64
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+
"バナナ"],
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65
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+
"数量":[50, 20, 60, 30],})
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66
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+
# df["日付"] = pd.to_datetime(df['日付'])
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67
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+
df.to_excel('Test844.xlsx')
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68
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+
```
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+
このようなプログラムで作成しました。
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+
コメントをはずせば日付は文字列ではなく、Datetime 型で作成されます。
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表記の改善
test
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@@ -4,6 +4,7 @@
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データフレームを使用しているのであれば、以下が参考になるかと思います。
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[pandasのto_datetimeでobject型からdatetime型に変換する](https://datatechlog.com/pandas_to_datetime/)
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+
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"openpyxl" では標準ライブラリの`datetime`を使用します。
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以下のコードを実行してみてください。
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コードの追記
test
CHANGED
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@@ -4,3 +4,24 @@
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4
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5
5
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データフレームを使用しているのであれば、以下が参考になるかと思います。
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6
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[pandasのto_datetimeでobject型からdatetime型に変換する](https://datatechlog.com/pandas_to_datetime/)
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+
---
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+
"openpyxl" では標準ライブラリの`datetime`を使用します。
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以下のコードを実行してみてください。
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+
```
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+
import openpyxl
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+
import datetime
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+
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+
wb = openpyxl.Workbook()
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+
ws = wb.active
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+
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+
cell1 = ws.cell(row=1, column=1)
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+
cell1.value = '2022-09-30 15:04:20'
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+
cell1.number_format = 'yyyy/mm/dd'
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+
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+
cell2 = ws.cell(row=2, column=1)
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+
dt = '2022-10-01 18:32:41'
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+
cell2.value = datetime.datetime.strptime(dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
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+
cell2.number_format = 'yyyy/mm/dd'
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+
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+
wb.save('Test.xlsx')
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+
```
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