回答編集履歴
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[他の方の回答](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4#reply-24znx4yfpakzk2)で
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以前[他の方の回答](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4#reply-24znx4yfpakzk2)で申し上げたことがあるのですが，そのような結果でも上記データを目的関数でfittingした結果で間違いありません．
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最小二乗法で得られる解
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最小二乗法で得られる解において，[与えた初期状態](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)`p0`
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> Initial guess for the parameters (length N). If None, then the initial values will all be 1
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が悪かったため，局所的最適解を得ています．
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が悪かったため，局所的最適解を得ています．
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現状，「初期値が全て`1`で初期化された局所的最適解は望んだ関数を描かない」という情報が得られたことになるので，これ以外の初期値で，試行すると良いでしょう．
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もし自身で当たっていると思しき`beta, gamma`を知っているなら，その値を`p0`に入れてやってください．運が良ければ最適解にシフトするものと思われます．
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値が何もわからないのであれば，引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう．
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値が何もわからないのであれば，引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう．
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初期値が全て`1`でフィットする関数なんてたかが知れており，[正弦波ですらフィットしない](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4)ソルバを扱う中で，解に近い値を入れざるを得ないのは当然の事態と思います．
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[他の方の回答](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4#reply-24znx4yfpakzk2)でも以前申し上げたことがあるのですが，上記データを目的関数でfittingした結果で間違いありません．
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最小二乗法で得られる解のうち，[与えた初期状態](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)`p0`
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最小二乗法で得られる解のうち，[与えた初期状態](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)`p0`
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> Initial guess for the parameters (length N). If None, then the initial values will all be 1
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が悪かったため，局所的最適解を得ています．現状，「初期値が全て`1`で初期化された局所的最適解は望んだ関数を描かない」という情報が得られたことになるので，これ以外の初期値で，試行すると良いでしょう．
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もし自身で当たっていると思しき値を知っているなら，その値を`p0`に入れてやってください．運が良ければ最適解にシフトするものと思われます．
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値が何もわからないのであれば，引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう．
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値が何もわからないのであれば，引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう．本方法は上述のリンクにあるので参考にしてください．
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