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2022/10/31 09:54

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- [他の方の回答](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4#reply-24znx4yfpakzk2)でも以前申し上げたことがあるのですが,上記データを目的関数でfittingした結果で間違いありません.
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+ 以前[他の方の回答](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4#reply-24znx4yfpakzk2)で申し上げたことがあるのですが,そのような結果でも上記データを目的関数でfittingした結果で間違いありません.
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- 最小二乗法で得られる解のうち,[与えた初期状態](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)`p0`
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+ 最小二乗法で得られる解において,[与えた初期状態](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)`p0`
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  > Initial guess for the parameters (length N). If None, then the initial values will all be 1
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- が悪かったため,局所的最適解を得ています.現状,「初期値が全て`1`で初期化された局所的最適解は望んだ関数を描かない」という情報が得られたことになるので,これ以外の初期値で,試行すると良いでしょう.
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+ が悪かったため,局所的最適解を得ています.
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- もし自身で当たっていると思しきを知っいるなら,その値を`p0`に入てやってく.運良けば最適解シフトすと思わす.
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+ 現状,「初期が全て`1`で初期化さた局所的最適解は望ん関数を描かな」という情報得らたことるので,こ以外の初期値で,試行ると良いでしょう
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+ もし自身で当たっていると思しき`beta, gamma`を知っているなら,その値を`p0`に入れてやってください.運が良ければ最適解にシフトするものと思われます.
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- 値が何もわからないのであれば,引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう.本方法は上述のリンクにあるので参考にしてください.
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+ 値が何もわからないのであれば,引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう.
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+ 初期値が全て`1`でフィットする関数なんてたかが知れており,[正弦波ですらフィットしない](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4)ソルバを扱う中で,解に近い値を入れざるを得ないのは当然の事態と思います.

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2022/10/31 09:42

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  [他の方の回答](https://teratail.com/questions/4c0801dgxwz3q4#reply-24znx4yfpakzk2)でも以前申し上げたことがあるのですが,上記データを目的関数でfittingした結果で間違いありません.
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- 最小二乗法で得られる解のうち,[与えた初期状態](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)`p0`が悪かったため,局所的最適解を得ています.現状,「初期値が全て`1`で初期化されたのが悪い」という情報が得られたことになるので,これ以外で,試行すると良いでしょう.
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+ 最小二乗法で得られる解のうち,[与えた初期状態](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)`p0`
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+ > Initial guess for the parameters (length N). If None, then the initial values will all be 1
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+ が悪かったため,局所的最適解を得ています.現状,「初期値が全て`1`で初期化された局所的最適解は望んだ関数を描かない」という情報が得られたことになるので,これ以外の初期値で,試行すると良いでしょう.
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  もし自身で当たっていると思しき値を知っているなら,その値を`p0`に入れてやってください.運が良ければ最適解にシフトするものと思われます.
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- 値が何もわからないのであれば,引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう.
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+ 値が何もわからないのであれば,引数の数だけランダムに初期値を生成して与えると良いでしょう.本方法は上述のリンクにあるので参考にしてください.