回答編集履歴
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|Tesla P40|6.1|Pascal||
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|GeForce RTX 3090Ti|8.6|Ampere|参考に新しいモデル|
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型番やシリーズの違い、販売時期などに違いはあると思いますが、
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型番やシリーズの違い、販売時期などに違いはあると思いますが、提案されたものは全てCC6.1なので、基的にPC側から見れば「似たようなもの」として処理されそうです。
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もし、「なら最新のRTXシリーズでメモリ24GBのようなモデルはあるしこれをブッコむか」をするのであれば、（ドライバとの相性的に）二枚刺しは止めて大人しく一枚にした方がイイかもしれません。CCが上のものはCCが下のものと互換性があるとは言われていますが、あまりに世代が違うと相性問題が起きても不思議ではないためです。
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PyCharmではNNの計算ができません
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- **消費電力（=廃熱/電源大丈夫？問題）**
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- **CUDAの対応状況: [Compute Capability](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)**
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特に下３つは死活問題で、物理的にスロットと空間に空きがないと刺せませんし、電源コネクタに空きがないと給電できなかったり廃熱をうまく処理しないとシステムがクラッシュしたりしかねませんし給電能力に余裕がなければシステムが不安定になりますし、CUDAのCCのバージョンによってどのTensorflow/Py
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特に下３つは死活問題で、物理的にスロットと空間に空きがないと刺せませんし、電源コネクタに空きがないと給電できなかったり廃熱をうまく処理しないとシステムがクラッシュしたりしかねませんし給電能力に余裕がなければシステムが不安定になりますし、CUDAのCCのバージョンによってどのTensorflow/PyTorchが使えるかが縛られます。
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特に下３つは死活問題で、物理的にスロットと空間に空きがないと刺せませんし、電源コネクタに空きがないと給電できなかったり廃熱をうまく処理しないとシステムがクラッシュしたりしかねませんし給電能力に余裕がなければシステムが不安定になりますし、CUDAのCCのバージョンによってどのTensorflow/PyCharmが使えるかが縛られます。
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