回答編集履歴
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追記
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@@ -6,5 +6,13 @@
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そしたらデータも２分割になる．
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それだけの話なのではないでしょうか？
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> 検証用：ハイパーパラメータのチューニング
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「ハイパーパラメータ」と「重み」は独立ではないのだから，そもそもとしてこの区分の存在が変な話と思えます．
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十分な（極論，無限の）時間を学習器のチューニングに費やせるならば要らないステップなハズ．
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そこらへんの背景事情等によって考え方（というか，やりかた）が変わるのではないでしょうか？
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あるいは「ハイパーパラメータ」が定数扱いな世界を考えてみればどうですか？
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例えば，最初から「せっかくだから俺はこれこれこういう形の３層のニューラルネットワークをどうの！」とかなんとかいう話においては「ハイパーパラメータ」とか呼んでいるブツを探索する必要が無いわけで．
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抜け字修正
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それだけの話なのではないでしょうか？
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あるいは「ハイパーパラメータ」が定数扱いな世界を考えてみればどうですか？
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例えば，最初から「せっかくだから俺はこれこれこいう形の３層のニューラルネットワークをどうの！」とかなんとかいう話においては「ハイパーパラメータ」とか呼んでいるブツを探索する必要が無いわけで．
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例えば，最初から「せっかくだから俺はこれこれこういう形の３層のニューラルネットワークをどうの！」とかなんとかいう話においては「ハイパーパラメータ」とか呼んでいるブツを探索する必要が無いわけで．
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ことば追加
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それだけの話なのではないでしょうか？
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あるいは「ハイパーパラメータ」が定数扱いな世界を考えてみればどうですか？
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例えば，最初から「せっかくだから俺は３層のニューラルネットワークをどうの！」とかなんとかいう話においては「ハイパーパラメータ」とか呼んでいるブツを探索する必要が無いわけで．
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例えば，最初から「せっかくだから俺はこれこれこいう形の３層のニューラルネットワークをどうの！」とかなんとかいう話においては「ハイパーパラメータ」とか呼んでいるブツを探索する必要が無いわけで．
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修正
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@@ -6,4 +6,5 @@
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そしたらデータも２分割になる．
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それだけの話なのではないでしょうか？
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あるいは「ハイパーパラメータ」が定数扱いな世界を考えてみればどうですか？
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例えば，最初から「せっかくだから俺は３層のニューラルネットワークをどうの！」とかなんとかいう話においては「ハイパーパラメータ」とか呼んでいるブツを探索する必要が無いわけで．
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