回答編集履歴
1
test
CHANGED
|
@@ -35,3 +35,29 @@
|
|
|
35
35
|
[755 rows x 2 columns]
|
|
36
36
|
```
|
|
37
37
|
|
|
38
|
+
> 可能であれば、抽出されたそれぞれの区間のデータをData1,Data2のように名前付けして列に並べて表示したい。
|
|
39
|
+
|
|
40
|
+
区間の長さ(行数)が異なるので、不足分は `NaN` で埋められる事になります。
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
```python
|
|
43
|
+
dfx = df2.apply(lambda x: df1[df1['No'].between(*x)].reset_index(drop=True), axis=1).to_list()
|
|
44
|
+
cols = [f'{c}{i}' for i, dfi in enumerate(dfx, start=1) for c in dfi.columns]
|
|
45
|
+
dfx = pd.concat(dfx, axis=1).set_axis(cols, axis=1)
|
|
46
|
+
print(dfx)
|
|
47
|
+
|
|
48
|
+
#
|
|
49
|
+
No1 Data1 No2 Data2 No3 Data3 No4 Data4
|
|
50
|
+
0 10.0 28.0 40.0 52.0 500.0 8.0 1000 22
|
|
51
|
+
1 11.0 90.0 41.0 23.0 501.0 98.0 1001 104
|
|
52
|
+
2 12.0 90.0 42.0 66.0 502.0 25.0 1002 91
|
|
53
|
+
3 13.0 32.0 43.0 63.0 503.0 86.0 1003 9
|
|
54
|
+
4 14.0 78.0 44.0 104.0 504.0 39.0 1004 1
|
|
55
|
+
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
|
|
56
|
+
446 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1446 39
|
|
57
|
+
447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1447 113
|
|
58
|
+
448 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1448 78
|
|
59
|
+
449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1449 96
|
|
60
|
+
450 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1450 57
|
|
61
|
+
|
|
62
|
+
[451 rows x 8 columns]
|
|
63
|
+
```
|