回答編集履歴
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test
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最初にCSVファイルを全件読み込み、値がnoneのレコードのみをリストに取り込み、そのリストを検索するようにしました。不明点があれば補足してください。
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テストテータのパターンが少ないので、問題があるかもしれません。
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（1ユーザーが出力対象となるケース、２ユーザーが出力対象となるケースのみ試験しています）
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50万件の（全レコードがnone）のデータで、１０程度でしたので、処理速度は問題ないかと思います。
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50万件の（全レコードがnone）のデータで、１０秒程度でしたので、処理速度は問題ないかと思います。
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```python3
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import csv
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from datetime import datetime,timedelta
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ソースが欠落していたので、再掲載しました。
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（1ユーザーが出力対象となるケース、２ユーザーが出力対象となるケースのみ試験しています）
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50万件の（全レコードがnone）のデータで、１０程度でしたので、処理速度は問題ないかと思います。
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```python3
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import csv
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from datetime import datetime,timedelta
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+
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+
#global変数の設定
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+
# noneのレコードのみのリスト
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non_array = [] # 0:date 1:=user 2:datetime,3:flag(True/Flase)
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+
# 出力レコードのリスト
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+
out_array = [] # 0:date 1:user
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+
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+
# CSVファイルのパス設定
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source_file_path = "hoge.csv"
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result_file_path = "result.csv"
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+
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+
# CSV読み込み
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def load_csv(filename, encoding="utf-8"):
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global non_array
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+
with open(filename, encoding=encoding) as input_file:
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reader = csv.reader(input_file)
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+
#ヘッダはスキップ
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+
header = next(input_file)
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for date,user,atai in reader:
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# noneのデータのみ格納
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+
# date,user,dateのdatetime型,True をnon_arrayへ登録
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if atai == 'none':
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wdate =datetime.strptime(date,"%Y/%m/%d %H:%M:%S")
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non_array.append([date,user,wdate,True])
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+
# CSV保存
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def save_csv(filename,newline=""):
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global out_array
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with open(filename, "w", newline=newline) as output_file:
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csv_writer = csv.writer(output_file)
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csv_writer.writerows(out_array)
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+
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# sx～最後までnon_arrayを検索する
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# 但しendtimeを超えた場合は打ち切る
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def process_2(sx,user,endtime):
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global non_array
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count = 0
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#検索にマッチしたレコード番号のリスト
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+
outix = []
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for i in range(sx,len(non_array)):
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#時刻がendtimeを超えた場合は終了
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if non_array[i][2] > endtime:
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break
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