回答編集履歴
1
変更
test
CHANGED
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@@ -1,2 +1,13 @@
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1
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cross validationは未知データに対する予測精度を評価（推測）するために用いるものであり、
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2
2
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最終的には全データでfitしたモデルを用いるのが普通です。
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valid_setsを用いるかどうかはともかく、
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```python3
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lgb_ = lgb.Dataset(X, y)
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clf = lgb.train(params,
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lgb_ ,
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valid_sets=lgb_eval,
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num_boost_round=100,
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verbose_eval=50)
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+
```
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