回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
@@ -1,3 +1,43 @@
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質問が変更されて、「誤差が最大となるように」に合わせてみました。
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(INとOUTのペアリングのところ以外は修正前と同じです)
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下記は、直前がINでないINと、直後がOUTでないOUTをマッチさせるようにしたものです。
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これで、だいたい最大っぽい感じになると思いますが、もし合わないケースがあれば、ご自身で条件を変えてみてください。
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```python
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import pandas as pd
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import numpy as np
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# df = ...
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# 日付ソート
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df = df.sort_values(['datetime'])
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# INとOUTのペアリング
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def pair_number(x):
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valid_in = (x == 'IN') & (x.shift() != 'IN')
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valid_out = (x == 'OUT') & (x.shift(-1) != 'OUT')
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num = np.arange(len(x))
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num_in = np.maximum.accumulate(np.where(valid_in, num, -1))
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return np.where(valid_out, num_in, num)
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df['key'] = df.groupby(['user', 'service'])['in_out'].transform(pair_number)
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# ピボット
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df2 = pd.pivot(
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df,
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index=['user', 'service', 'key'],
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columns='in_out',
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values=['No', 'datetime'])
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# カラム名の整理
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df2.columns = [c2 + '_' + c1 for (c1, c2) in df2.columns]
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df2 = df2.reset_index().drop(columns='key')
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print(df2)
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```
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### 修正前の回答
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datetime でソートして、user, service で groupby した上で、
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in_out に連番をつけて、'OUT'のところは -1 すると、
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IN → OUT と連続するところだけが同じ数字になります。
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