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誤（相関係数 *√[Xi] * √[Xj] = Cov[Xi,Xj] ） ⇒ 正（相関係数 *√V[Xi] * √V[Xj] = Cov[Xi,Xj] ）
test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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4
4
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ちなみに計算はE[X1 + X2 + X3 +X4] = E[X1] + E[X2] + E[X3] + E[X4] = 4μ
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V[X1 + X2 +X3 +X4] = V[X1] + V[X2] + V[X3] +V[X4] + 2Cov[X1,X2] + 2Cov[X1,X3] + 2Cov[X1,X4] +2Cov[X2,X3] + 2Cov[ X2,X4] + 2Cov[X3,X4] = σ^2 + σ^2 + σ^2 + σ^2 + 2Cov[X1,X2] + 2Cov[X1,X3] + 2Cov[X1,X4] +2Cov[X2,X3] + 2Cov[ X2,X4] + 2Cov[X3,X4]
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-
ここで、同じ同一の分布に従う⇒相関係数が1（相関係数 *√Xi * √Xj = Cov[Xi,Xj] ） より、2Cov[Xi,xj] = 2σ^2
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+
ここで、同じ同一の分布に従う⇒相関係数が1（相関係数 *√V[Xi] * √V[Xj] = Cov[Xi,Xj] ） より、2Cov[Xi,xj] = 2σ^2
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与式＝4σ^2 + 6*2σ^2 = 16σ^2
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以上から、N(4μ , 16σ^2)
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