回答編集履歴
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fix answer
test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,8 @@
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`[-1, 1]`の範囲に正規化もしくは分散1, 平均0に標準化すると良いでしょう．
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> 変数の数が違う過ぎるのではないか
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いくつの変数を利用しようとしているのでしょうか？
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最終的に得られた特徴量はほぼ同じ次元まで落とし込めるはずです．
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> そもそも，そのやり方どうなの
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抽出した各特徴量を結合して分類するのは一般的です．
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fix answer
test
CHANGED
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@@ -10,4 +10,4 @@
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抽出した各特徴量を結合して分類するのは一般的です．
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論文ではありませんが
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[Medium - Integrating image and tabular data for deep learning](https://towardsdatascience.com/integrating-image-and-tabular-data-for-deep-learning-9281397c7318)
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を紹介しておきます．Kaggleコンペで画像+他説明変数で予測した精度が高いという話です．
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を紹介しておきます．Kaggleコンペで画像+他説明変数で予測した精度が高いから最早ライブラリ作っちゃったよという話です．
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