回答編集履歴
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コードの改善
test
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@@ -19,7 +19,7 @@
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df.to_csv('example.tsv', sep='\t', index=False,
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encoding='utf-8', quoting=csv.QUOTE_NONE)
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with open('example.tsv') as f:
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with open('example.tsv', encoding='utf-8') as f:
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print(f.read())
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# ID 開始日 終了日
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# A 2023/01/01 9999/12/31
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文章の改善
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@@ -4,7 +4,7 @@
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* 「9999/12/31」の変更が可能なら，上限内の「2261/12/31」等に変更する。
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* 所望の形式（YYYY/MM/DD）の TSV ファイルを作成することが主たる目的なら，エクセルファイルから
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+
* 所望の形式（YYYY/MM/DD）の TSV ファイルを作成することが主たる目的なら，エクセルファイルから所望の形式の「文字列」として読み込む。文字列で読み込んでも `datetime.date` 型等に後から変換することは可能です。
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2番目について [pandas.read_excel()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html) の `converters` パラメータを用いた記述例を下記に示します。なお，環境は「Python 3.12.2, pandas 2.2.1」です。
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