回答編集履歴
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表示崩れの修正
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@@ -52,11 +52,11 @@
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LMax = TL(1)～TL(N)の最大値 とすると 0 <= LL <= LMax は明らか？なので M,N,LMaxが小さければ、適切な枝刈＋全探索でも解けそうな気がします。
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2017/01/23追記 : 提示された例を単純に解いてみました。
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2017/01/23追記 : 提示された例をpythonで単純に解いてみました。
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```Python
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@@ -106,10 +106,10 @@
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```
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(0, 2, 2)
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(1, 1, 1)
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(2, 0, 0)
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```
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サンプル追加
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@@ -53,3 +53,63 @@
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```LMax = TL(1)～TL(N)の最大値```とすると```0 <= LL <= LMax```は明らか？なので M,N,LMaxが小さければ、適切な枝刈＋全探索でも解けそうな気がします。
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2017/01/23追記 : 提示された例を単純に解いてみました。
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```Python
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import itertools
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TL = (2,2) # TotalLoss 方程式の右辺値
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E = ((1,1,0), (1,0,1)) # Exist 未使用のリンク（列）は除外してます。
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M = len(E[0]) # LLの個数
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N = len(TL) # 方程式の個数
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LMax = max(TL) # LLの取りうる最大値
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for LLs in itertools.product(range(LMax+1), repeat=M): # LLのすべての組み合わせ
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match = True
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for n in range(N): # 方程式毎にチェック
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left = 0 # 左辺値を算出
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for m in range(M):
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left += E[n][m] * LLs[m]
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if left != TL[n]: # 式が成立しない
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match = False
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break
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if match:
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print( LLs)
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return 0
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出力結果
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```
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#(0, 2, 2)
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#(1, 1, 1)
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#(2, 0, 0)
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内容追記
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CHANGED
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@@ -40,7 +40,7 @@
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```
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-
というM元連立一次方程式を満たすL(m)の解（組み合わせ）をすべて求める。
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+
というM元連立一次方程式を満たすLL(m)の解（組み合わせ）をすべて求める。
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という問題に表せるかと思います。
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@@ -49,3 +49,7 @@
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>変数の数が動的に変化するため
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という部分を```E(m,n)```で表現してみました。
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```LMax = TL(1)～TL(N)の最大値```とすると```0 <= LL <= LMax```は明らか？なので M,N,LMaxが小さければ、適切な枝刈＋全探索でも解けそうな気がします。
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