回答編集履歴
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> 2系の仕様でgroupbyとapply関数を用いてグループ別の割合を算出する方法
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`groupby()` の結果、multi-index になっていて、`reset_index(drop=True)` で元のインデックスを削除してしまっています。なので、グループインデックス(`male`, `female`)
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`groupby()` の結果、multi-index になっていて、`reset_index(drop=True)` で元のインデックスを削除してしまっています。なので、グループインデックス(`male`, `female`)を作成しない様にすればよいかと思います。（`group_keys=False` を指定）
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```python
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df["rate"] = df.groupby("sex")["fare"].apply(lambda x: x/x.sum())
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df["rate"] = df.groupby("sex", group_keys=False)["fare"].apply(lambda x: x/x.sum())
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print(df.groupby("sex")["rate"].sum())
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> 2系の仕様でgroupbyとapply関数を用いてグループ別の割合を算出する方法
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`groupby()` の結果、multi-index になっていて、`reset_index(drop=True)` で元のインデックスを削除してしまっています。なので、グループインデックス(`male`, `female`)のみを削除することで元のインデックス
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`groupby()` の結果、multi-index になっていて、`reset_index(drop=True)` で元のインデックスを削除してしまっています。なので、グループインデックス(`male`, `female`)のみを削除することで元のインデックスに合わせて `rate` 列を作成します。
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```python
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df["rate"] = df.groupby("sex")["fare"].apply(lambda x: x/x.sum()).reset_index(level=0, drop=True)
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